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龙图腾网获悉上海市第六人民医院申请的专利一种识别眼部视频中眨眼帧的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114093017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111453684.7，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权一种识别眼部视频中眨眼帧的方法是由时海波设计研发完成，并于2021-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种识别眼部视频中眨眼帧的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及视频影像分析技术领域，具体地说是一种识别眼部视频中眨眼帧的方法，包括以下步骤：1采用深度学习模型对眼部视频数据进行瞳孔中心定位，获取视频内的瞳孔轨迹数据，并将瞳孔轨迹坐标曲线转化为速度曲线；2使用DBSCAN聚类算法，依据瞳孔的时间序列数据特征，对眨眼帧进行识别；3依据步骤2聚类算法结果进行数据清洗；4对筛选出的眨眼帧进行平滑操作；本发明同现有技术相比，选择不直接使用视频中的图像数据进行判定，而是将一段视频作为一个整体，使用机器学习的聚类方法进行识别，解决了能否在信号维度，而非图像维度，实现医学视频中的眨眼帧快速自动识别的问题。

本发明授权一种识别眼部视频中眨眼帧的方法在权利要求书中公布了：1.一种识别眼部视频中眨眼帧的方法，其特征在于，包括以下步骤： 1采用深度学习模型对眼部视频数据进行瞳孔中心定位，获取视频内的瞳孔轨迹数据，并将瞳孔轨迹坐标曲线转化为速度曲线； 2使用DBSCAN聚类算法，依据瞳孔的时间序列数据特征，对眨眼帧进行识别； 3依据步骤2聚类算法结果进行数据清洗； 4对筛选出的眨眼帧进行平滑操作； 步骤1中，瞳孔轨迹速度公式为， 式中，x、y为定位的瞳孔中心横坐标、纵坐标，r为瞳孔半径； 步骤2中，瞳孔时间序列中每一帧的数据特征元组dx，dy，dr，形成一个集合D，指定搜索半径EPS和类别的最小样本量MinPts，其具体步骤如下： 1标记核心点，核心点的定义为，该点密度搜索半径EPS内至少包含MinPts个点，其余标记为非核心点； 2从集合D中随机抽取一个未处理的帧； 3如果抽出的帧为核心点，则从该点出发，搜寻密度半径EPS内所有的可达对象，与邻接核心点合并，形成一个簇；若抽出帧为非核心点，则跳过； 4重复步骤2和步骤3，直至所有数据都被处理； 5最后输出所有生成的簇，选取最大簇作为清洗后样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海市第六人民医院，其通讯地址为：200233 上海市徐汇区宜山路600号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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