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龙图腾网获悉华中光电技术研究所(中国船舶重工集团公司第七一七研究所)申请的专利一种基于轻量化目标跟踪网络的目标跟踪识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113888597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111212249.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于轻量化目标跟踪网络的目标跟踪识别方法及系统是由张智杰;李忠;王晨晟;邹尔博;范强设计研发完成，并于2021-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于轻量化目标跟踪网络的目标跟踪识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于轻量化目标跟踪网络的目标跟踪识别方法及系统，方法包括：将待跟踪识别图像信息输入预设目标跟踪识别网络中，获取所述目标跟踪识别网络输出的待跟踪识别图像信息中的多个第一目标预测候选框；基于候选区域选择策略，从多个第一目标预测候选框中确定出最终目标预测框。其中，本发明中的目标跟踪识别网络的主干网络采用轻量化的MobileNet，MobileNet的卷积操作与标准卷积操作不同，在对图像信息进行特征提取时，能够大大减少计算量和模型参数量，提高了网络模型的处理速度。

本发明授权一种基于轻量化目标跟踪网络的目标跟踪识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量化目标跟踪网络的目标跟踪识别方法，其特征在于，包括： 将待跟踪识别图像信息输入预设目标跟踪识别网络中，获取所述目标跟踪识别网络输出的待跟踪识别图像信息中的多个第一目标预测候选框； 基于候选区域选择策略，从多个第一目标预测候选框中确定出最终目标预测框； 其中，所述目标跟踪识别网络包括主干网络和区域生成网络，所述主干网络用于提取待跟踪识别图像信息的特征，所述区域生成网络用于输出多个目标预测候选框；所述主干网络采用轻量化的MobileNet； 通过如下方式对所述目标跟踪识别网络进行训练： 获取目标跟踪识别网络的训练数据集，所述训练数据集包括多个图像序列，每个图像序列中包括多帧图像信息，同一个图像序列中包含的目标类型相同，不同图像序列中包含的目标类型不同； 依次基于每一个图像序列对所述目标跟踪识别网络进行训练； 其中，随机获取所述目标跟踪识别网络的初始化参数，基于第一个图像序列对所述目标跟踪识别网络进行训练，计算出所述目标跟踪识别网络的第一更新网络参数，将所述第一更新网络参数作为第二个图像序列的初始化参数，基于第二个图像序列对所述目标跟踪识别网络进行训练，计算出所述目标跟踪识别网络的第二更新网络参数，以此类推，直到训练数据集中的所有的图像序列均训练完毕，计算得到所述目标跟踪识别网络的最终网络参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中光电技术研究所(中国船舶重工集团公司第七一七研究所)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区雄楚大街981号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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