华为技术有限公司隋志成获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利深度神经网络的量化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112219208B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980037725.9，技术领域涉及：G06N3/02；该发明授权深度神经网络的量化方法、装置、设备及介质是由隋志成;周力;刘默翰;俞清华;赵磊;蒋洪睿设计研发完成，并于2019-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本深度神经网络的量化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种深度神经网络的量化方法、装置、设备及介质。包括：获取全浮点深度神经网络训练模型，全浮点深度神经网络训练模型的至少一个参数的存储长度小于8比特和或至少一个数据的存储长度小于8比特。根据全浮点深度神经网络训练模型的操作集中各操作之间的关系，对全浮点深度神经网络训练模型的操作集进行压缩，以得到全浮点深度神经网络训练模型对应的深度神经网络推理模型的操作集。将深度神经网络推理模型发送给终端。从而可以降低对终端的性能的影响，如可以降低对终端的ROM、RAM、CPU、推理时间等性能的影响。
本发明授权深度神经网络的量化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种深度神经网络的处理方法，其特征在于，包括： 获取全浮点深度神经网络训练模型，所述全浮点深度神经网络训练模型的至少一个参数的存储长度小于8比特和或至少一个数据的存储长度小于8比特； 根据所述全浮点深度神经网络训练模型的操作集中各操作之间的关系，将所述全浮点深度神经网络训练模型的操作集中的多个操作压缩为一个预设操作，以得到所述全浮点深度神经网络训练模型对应的深度神经网络推理模型的操作集，所述深度神经网络推理模型用于语音识别、自然语言处理或光学字符识别，所述预设操作不同于所述多个操作中的任一操作； 将所述深度神经网络推理模型发送给终端。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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