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龙图腾网获悉徐州鑫贝克电力设备股份有限公司申请的专利一种变电站线圈结构优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511640499.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种变电站线圈结构优化系统及方法是由李永全设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变电站线圈结构优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变电站线圈结构优化系统及方法，涉及变电站自动化与电力设备优化技术领域，包括以下模块：数据采集模块，用于采集每个设备的状态数据；预处理模块，用于对每个设备的状态数据进行预处理；设备关系图模块，用于构建设备关系图；图卷积模块，用于采用EvolveGCN模型对设备关系图进行图卷积操作；算法优化模块，用于采用改进的IACO算法对变电站线圈的结构参数进行优化；评估优化模块，用于根据评估结果调整优化方案。本发明克服了传统变电站线圈优化方法中手动计算复杂、设计精度低和适应性差的局限性，为变电站运维管理提供了一种高效、智能的解决方案。

本发明授权一种变电站线圈结构优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种变电站线圈结构优化系统，其特征在于，包括如下模块： 数据采集模块，用于使用传感器实时监测变电站中每个设备的状态数据，将每个设备的状态数据传输至边缘计算节点； 预处理模块，用于在边缘计算节点接收每个设备的状态数据，对每个设备的状态数据进行预处理，生成设备状态特征向量； 设备关系图模块，用于基于设备状态特征向量，定义节点和边，构建变电站设备关系图； 图卷积模块，用于采用EvolveGCN模型对设备关系图进行图卷积操作，动态调整设备节点的特征向量，并更新设备关系图； 算法优化模块，用于基于设备关系图，采用改进的IACO算法对变电站线圈的结构参数进行优化，输出最优设计方案的结构参数； 评估优化模块，将线圈结构优化方案反馈至变电站设备控制系统，根据优化结果调整线圈的工作参数，对优化后的线圈结构进行性能评估，监控变电站的整体能效、稳定性和故障率，并根据评估结果调整优化方案； 所述预处理模块具体包括： 边缘计算节点接收变电站中的每个设备的状态数据，包括电压、电流、温度、频率、压力、湿度； 使用平滑技术去除每个设备的状态数据中的噪声； 通过Min-Max归一化，将每个设备的状态数据缩放到[0,1]的范围； 通过Z-score标准化，将每个设备的状态数据标准化为零均值、单位方差； 对于每个设备的状态数据的缺失数据，使用拉格朗日插值法进行补充； 对于每个设备的状态数据，提取时间序列的统计特征，包括平均值、标准差、最大值、最小值、波动性； 将每个设备的状态数据，与提取的时序特征组合，构建成统一的设备状态特征向量； 所述设备关系图模块具体包括： 基于设备关系图，采用EvolveGCN模型进行图卷积操作，在每个卷积层，通过邻接矩阵计算每个节点与邻居节点的加权平均值，并更新节点的特征向量； 根据设备的状态数据的变化和时序信息，动态更新边的权重； 通过多次图卷积操作，得到每个设备节点的最终特征向量，并更新设备关系图； 所述算法优化模块具体包括： 初始化参数，设定蚂蚁的数量、最大迭代次数、信息素的挥发因子、信息素的初始值； 定义变电站线圈的结构参数，包括线圈的尺寸、材料、绕组方式、电流负载、工作频率；设定优化目标为最小化能量损耗、提高效率、增强稳定性，并设计优化目标函数； 每只蚂蚁从解空间的一个初始位置开始，通过逐步选择一项结构参数，直到每一项结构参数都选择过后，构建起一个完整的设计方案； 根据优化目标函数计算设计方案的适应度； 根据每只蚂蚁所找到的设计方案的适应度，如果适应度高于最优设计方案的适应度，将当前设计方案作为新的最优设计方案，并增加当前路径上的信息素量，否则减少当前路径上的信息素量； 引入自适应搜索策略，设定适应度变化幅度阈值，如果迭代过程中的最优设计方案的适应度变化幅度小于适应度变化幅度阈值，则减小信息素挥发因子，减少蚂蚁的数量，否则增加信息素挥发因子，增加蚂蚁的数量； 持续迭代优化，直到最优设计方案收敛，将最优设计方案作为线圈结构优化方案。

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