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龙图腾网获悉深圳市奕扬科技有限公司申请的专利一种基于大数据处理的设备智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121077826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511615027.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于大数据处理的设备智能管理方法及系统是由许智辉;冯仰立;祝军;刘鼎洲;李宏扬设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据处理的设备智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业互联网与智能制造技术领域，公开了一种基于大数据处理的设备智能管理方法及系统，所述方法包括获取设备的原始数据集和用户操作数据；根据所述原始数据集，构建三维网络拓扑图，得到反映设备间动态交互的拓扑结构描述；根据所述拓扑结构描述和用户操作数据，采用图神经网络与支持向量机进行动态关联分析与行为模式分类，得到行为预判分数与权限优化方案；根据所述权限优化方案，通过资源调度与访问控制规则生成最终的动态权限配置。本方法能够实现设备访问权限的实时、精准与自适应控制，显著提升工业互联网环境下的系统安全性与资源利用效率。

本发明授权一种基于大数据处理的设备智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据处理的设备智能管理方法，其特征在于，包括： 获取设备的原始数据集，并构建三维网络拓扑图，得到反映设备间动态交互的拓扑结构描述； 根据所述拓扑结构描述，处理设备间的空间分布和运行状态变化，确定设备协同工作的关联强度值； 结合所述关联强度值，对用户行为模式进行分类，并判断是否符合预设的正常操作范围，获得行为预判分数； 若所述行为预判分数高于预设的行为正常阈值且设备负载高于预设的设备负载阈值，则提取实时设备状态指标，得到当前设备负载和协同任务详情； 针对所述当前设备负载和所述协同任务详情，更新所述拓扑结构描述中的动态权重，确定访问请求对网络交互的潜在干扰程度； 通过所述潜在干扰程度和所述行为预判分数，生成访问控制决策矩阵并判断干扰值是否低于安全隐患阈值，获得初步权限分配方案； 根据所述初步权限分配方案和所述关联强度值，进行融合设备协同业务的负载分布与资源利用参数的调整操作，确定权限优化的业务负载关联强度； 基于所述业务负载关联强度，整合效率优化规则调整所述资源利用参数，得到最终的动态权限生成结果； 其中，根据所述拓扑结构描述，处理设备间的空间分布和运行状态变化，确定设备协同工作的关联强度值，包括： 基于所述拓扑结构描述，计算节点间的空间距离和状态变化特征，得到节点特征向量； 若所述节点特征向量的空间距离小于预设的空间距离阈值且运行状态变化频率高于预设的状态变化频率阈值，则计算动态交互权重，得到加权拓扑描述； 针对所述加权拓扑描述，聚合节点度数和协同模式，确定设备协同工作的关联强度值； 其中，结合所述关联强度值，对用户行为模式进行分类，并判断是否符合预设的正常操作范围，获得行为预判分数，包括： 将所述关联强度值与所述原始数据集相结合，提取状态变化特征，生成所述用户行为模式特征向量； 若所述用户行为模式特征向量与预设正常范围的偏差大于预设的行为偏差阈值，则计算动态加权因子，得到加权行为模式描述； 针对所述加权行为模式描述结合正常范围边界条件，若用户行为模式符合正常操作范围，则获得行为预判分数。

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