深圳市铭瑞通精密科技有限公司祝兵获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市铭瑞通精密科技有限公司申请的专利一种基于多模态协同的缺陷检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121033026B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511553130.2,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种基于多模态协同的缺陷检测方法、装置、设备及介质是由祝兵设计研发完成,并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态协同的缺陷检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于多模态协同的缺陷检测方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域,包括:对工件图像进行频域带阻滤波处理,得到预处理工件图像;检测预处理工件图像中的工件关键点;基于工件关键点,将预处理工件图像对齐到预设的标准位置,得到对齐工件图像;构建多模态提示特征向量,多模态提示特征向量包括基于对齐工件图像生成的视觉掩码特征和基于缺陷知识生成的文本特征;将对齐工件图像和多模态提示特征向量输入至预训练的图像分割模型,得到缺陷分割结果;基于缺陷分割结果进行缺陷置信度评估,以判定是否存在缺陷。本发明显著提升了工件缺陷检测的检测精度与鲁棒性。
本发明授权一种基于多模态协同的缺陷检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态协同的缺陷检测方法,其特征在于,包括: 获取工件图像,对所述工件图像进行频域带阻滤波处理,得到预处理工件图像; 检测所述预处理工件图像中的工件关键点; 基于所述工件关键点,将所述预处理工件图像对齐到预设的标准位置,得到对齐工件图像; 构建多模态提示特征向量,所述多模态提示特征向量包括基于所述对齐工件图像生成的视觉掩码特征和基于缺陷知识生成的文本特征; 将所述对齐工件图像和所述多模态提示特征向量输入至预训练的图像分割模型,得到缺陷分割结果,所述缺陷分割结果包括异常掩码以及与异常掩码对应的置信度; 基于所述缺陷分割结果进行缺陷置信度评估,以判定是否存在缺陷,包括: 提取所述异常掩码的形态学特征,所述形态学特征包括面积、周长和凸性系数; 将所述异常掩码的形态学特征和与异常掩码对应的置信度输入到预训练的置信度评估模型,得到缺陷置信度; 若所述缺陷置信度大于预设的置信度阈值,判定缺陷存在。
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