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龙图腾网获悉海尔新能源科技有限公司申请的专利基于AI数据处理的光储系统控制方法、程序产品及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121012086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511547062.9，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权基于AI数据处理的光储系统控制方法、程序产品及设备是由俞国新;季晓健;刘海涛设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI数据处理的光储系统控制方法、程序产品及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及基于AI数据处理的光储系统控制方法、程序产品及设备。本发明的基于AI数据处理的光储系统控制方法包括：获取光储系统中多个电能终端的功率数据；利用预先配置的AI模型根据多个电能终端的时间特征识别功率数据是否存在数据缺失；若是，识别出现缺失数据的电能终端的相似终端；利用补全计算模型计算得出计算补全数据；利用补全预测模型预测得出预测补全数据；利用加权计算模型根据计算补全数据和预测补全数据得出功率数据中的缺失数据，并根据补全缺失数据的功率数据调整光储系统的运行功率。本发明通过AI模型识别功率数据是否存在数据缺失，并利用加权计算模型综合计算补全数据和预测补全数据，可以较为精准的得出缺失数据。

本发明授权基于AI数据处理的光储系统控制方法、程序产品及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于AI数据处理的光储系统控制方法，其特征在于包括： 获取所述光储系统中多个电能终端的功率数据； 利用预先配置的AI模型根据所述多个电能终端的时间特征识别所述功率数据是否存在数据缺失； 若是，识别出现缺失数据的电能终端的相似终端，所述相似终端与出现所述缺失数据的电能终端的功能相同且运行参数的相似度小于预设阈值； 利用补全计算模型根据所述相似终端的所述功率数据和线损系数计算得出计算补全数据； 利用补全预测模型根据所述功率数据预测得出预测补全数据； 利用加权计算模型根据所述计算补全数据和所述预测补全数据得出所述功率数据中的缺失数据； 根据补全所述缺失数据的所述功率数据调整所述光储系统的运行功率； 所述加权计算模型依据以下公式实现： ； 其中，为所述缺失数据，为所述计算补全数据，为所述预测补全数据，为经修正的所述计算补全数据的权重，为经修正的所述预测补全数据的权重； 修正所述计算补全数据的权重依据以下公式实现： ； 其中，为经修正的所述计算补全数据的权重，为计算补全数据的权重的影响系数，为修正后的所述补全计算模型的可靠性系数，为所述计算补全数据的基础权重； 修正所述预测补全数据的权重依据以下公式实现： ； 其中，为经修正的所述预测补全数据的权重，为所述补全预测模型的置信度影响系数，为修正后的所述补全预测模型的可靠性系数，为所述预测补全数据的基础权重。

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