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龙图腾网获悉华硼中子科技(杭州)有限公司申请的专利适用于BNCT治疗的肿瘤动态分割方法与模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010620B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511536981.6，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权适用于BNCT治疗的肿瘤动态分割方法与模型训练方法是由李志峰;王兆潼;李捷;王盛;杨尚晖;郑琪;曹学香设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于BNCT治疗的肿瘤动态分割方法与模型训练方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种适用于BNCT治疗的肿瘤动态分割方法与模型训练方法，所述肿瘤动态分割方法包括：获取PET‑CT多模态数据；将所述PET‑CT多模态数据输入至训练好的肿瘤分割模型中，以根据所述肿瘤分割模型基于空间位置维度和硼浓度分布维度获取肿瘤分割概率图；基于硼药代谢动力学特征对所述肿瘤分割概率图进行动态阈值分割，以获取肿瘤分割结果。本申请将PET‑CT多模态数据、硼敏感注意力机制与BNCT硼药代谢动力学特征相结合，实现肿瘤的高精度分割，并使分割结果同时反映硼药生物分布特征，为BNCT治疗计划提供更精准的输入参数。

本发明授权适用于BNCT治疗的肿瘤动态分割方法与模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于BNCT治疗的肿瘤动态分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取PET-CT多模态数据； 将所述PET-CT多模态数据输入至训练好的肿瘤分割模型中，以根据所述肿瘤分割模型基于空间位置维度和硼浓度分布维度获取肿瘤分割概率图； 基于硼药代谢动力学特征对所述肿瘤分割概率图进行动态阈值分割，以获取肿瘤分割结果；其中，根据所述肿瘤分割模型基于空间位置维度和硼浓度分布维度获取肿瘤分割概率图包括： 根据所述肿瘤分割模型的编码器模块对所述PET-CT多模态数据进行编码，以对应获取空间特征图和浓度特征图； 根据所述肿瘤分割模型的硼敏感注意力模块对所述浓度特征图进行空间注意力加权处理，以获取硼浓度分布特征； 根据所述肿瘤分割模型的跳跃连接路径将所述空间特征图和所述硼浓度分布特征融合至所述肿瘤分割模型的解码器模块，以根据所述解码器模块获取所述肿瘤分割概率图； 其中，获取硼浓度分布特征包括： 获取PET融合数据的分布梯度图； 对所述分布梯度图进行归一化处理以获取空间注意力权重图； 基于所述空间注意力权重图对所述浓度特征图进行空间注意力加权处理，以获取所述硼浓度分布特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华硼中子科技(杭州)有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市上城区同协路1279号西子智慧产业园1号楼203-206室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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