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龙图腾网获悉康龙化成(宁波)科技发展有限公司申请的专利液相色谱质谱联用数据峰形识别处理方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120992831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511537062.0，技术领域涉及：G01N30/86；该发明授权液相色谱质谱联用数据峰形识别处理方法及相关设备是由贾嘉;徐曼;钱晴晨;李睿;王志华;康延国;樊晓婷;李振渝设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本液相色谱质谱联用数据峰形识别处理方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种液相色谱质谱联用数据峰形识别处理方法及相关设备，涉及数据处理领域。方法包括：获取液相色谱质谱联用数据；基于提取离子流色谱图时间序列，提取色谱峰的形态特征数据；计算提取离子流色谱图时间序列的信号复杂度指标；根据信号复杂度指标调整峰形识别参数，峰形识别参数包括噪声阈值和峰宽范围；利用调整后的峰形识别参数，将色谱峰区分为正常峰或异常峰；在预设的优化数据库中检索与异常峰的形态特征数据匹配的液相方法优化方案，液相方法优化方案包括梯度洗脱时间调整、流动相比例优化或色谱柱更换建议；将液相方法优化方案发送给用户。本发明能够自动且准确地识别出各类异常峰形，保障识别的可靠性和准确性。

本发明授权液相色谱质谱联用数据峰形识别处理方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种液相色谱质谱联用数据峰形识别处理方法，其特征在于，包括： 获取液相色谱质谱联用数据，所述液相色谱质谱联用数据包括提取离子流色谱图时间序列及液相方法条件信息； 基于所述提取离子流色谱图时间序列，提取色谱峰的形态特征数据，所述形态特征数据包括峰值点、谷值点、峰宽、峰面积及峰对称性； 计算所述提取离子流色谱图时间序列的信号复杂度指标，所述信号复杂度指标包括信噪比和峰密度； 根据所述信号复杂度指标调整峰形识别参数，所述峰形识别参数包括噪声阈值和峰宽范围； 利用调整后的峰形识别参数，将所述色谱峰区分为正常峰或异常峰，包括：利用调整后的噪声阈值对提取离子流色谱图进行处理，将高于此阈值的信号区域识别为潜在的峰事件，并依据信号回落至基线或谷点的原则完成峰的精确起止点定界；应用调整后的峰宽范围对已定界的峰进行初筛，计算每个峰的实际宽度，若实际宽度不在此动态设定的合理区间内，则将该峰归类为异常峰；计算通过宽度初筛的色谱峰的对称性指标，将所述对称性指标与预设的、可由用户配置的合格标准进行比较，超出此范围的峰将被标记为具体的异常类型；一个色谱峰只有在同时满足动态调整后的宽度要求、对称性标准以及其他形态学指标后，被判定为正常峰，若任何一项指标不合格，将被归类为相应的异常峰； 在预设的优化数据库中检索与所述异常峰的形态特征数据匹配的液相方法优化方案，所述液相方法优化方案包括梯度洗脱时间调整、流动相比例优化或色谱柱更换建议； 将所述液相方法优化方案发送给用户。

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