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龙图腾网获悉微控飞轮(沈阳)技术开发有限公司申请的专利一种数据中心飞轮储能负荷预测与调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120973480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511516689.8，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权一种数据中心飞轮储能负荷预测与调度方法是由阎放;李文东设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据中心飞轮储能负荷预测与调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据中心能源管理技术领域，公开了一种数据中心飞轮储能负荷预测与调度方法，该方法步骤为：获取数据中心运行数据、飞轮储能状态数据，整合为时序数据矩阵；对矩阵进行时间序列特征分解，得到负荷动态与储能响应模式特征矩阵；经动态关联网络、滑动窗口机制进行权重分配与特征聚合，生成协同特征矩阵；基于决策树模型、历史案例库生成含充放电策略的调度指令。该方法实现多源数据融合分析，提升预测精度与调度效率，增强能源利用率和供电可靠性，适用于数据中心能源管理。

本发明授权一种数据中心飞轮储能负荷预测与调度方法在权利要求书中公布了：1.一种数据中心飞轮储能负荷预测与调度方法，其特征在于，包括： 获取由电力监测装置采集的预定时间段内多个采集时间节点的数据中心运行数据，由储能监测装置采集的所述多个采集时间节点的飞轮储能状态数据； 对所述多个采集时间节点的运行数据和所述多个采集时间节点的储能状态数据进行模式识别与协同分析以得到负荷-储能协同特征矩阵； 基于所述负荷-储能协同特征矩阵，生成飞轮储能负荷调度指令； 其中，对所述多个采集时间节点的运行数据和所述多个采集时间节点的储能状态数据进行模式识别与协同分析以得到负荷-储能协同特征矩阵，包括： 将所述多个采集时间节点的运行数据按时间顺序和参数类别整合为运行参数时序数据矩阵，并将所述多个采集时间节点的储能状态数据按时间顺序和状态指标整合为储能状态时序数据矩阵； 分别对所述运行参数时序数据矩阵和所述储能状态时序数据矩阵进行时间序列特征分解以得到负荷动态模式特征矩阵和储能响应模式特征矩阵； 对所述负荷动态模式特征矩阵和所述储能响应模式特征矩阵进行动态权重分配与特征聚合以得到所述负荷-储能协同特征矩阵； 基于所述负荷-储能协同特征矩阵，生成飞轮储能负荷调度指令，包括： 将所述负荷-储能协同特征矩阵输入基于决策树模型的调度规则生成模块以输出储能调度参数集合； 根据所述储能调度参数集合生成包含充放电策略的所述飞轮储能负荷调度指令。

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