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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利基于GBIC的多电飞机起动发电系统DBN模型轻量化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120951475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511486830.4，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于GBIC的多电飞机起动发电系统DBN模型轻量化方法是由陈嘉宇;王旭航;陆钦华;陈孟雪;葛红娟;钱小燕设计研发完成，并于2025-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GBIC的多电飞机起动发电系统DBN模型轻量化方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于GBIC的多电飞机起动发电系统DBN模型轻量化方法，涉及装备复杂系统的可靠性设计与建模技术领域，本发明包括：建立起动发电系统的DBN模型，所述DBN模型中的节点对应所述起动发电系统的关键部件和工作状态，所述DBN模型中的有向边用于描述节点间的相互关系，识别DBN模型中的冗余结构并进行轻量化处理，利用经过轻量化处理的DBN模型识别所述起动发电系统的故障状态。本发明针对装备复杂多态系统的动态贝叶斯分析方法使用过程中的推理计算复杂与低效的问题，引入灰色系统理论与贝叶斯信息准则，实现对复杂多态系统动态贝叶斯网络的轻量化，剔除冗余结构，保证结果的准确性。

本发明授权基于GBIC的多电飞机起动发电系统DBN模型轻量化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GBIC的多电飞机起动发电系统DBN模型轻量化方法，其特征在于，包括： S1、建立起动发电系统的DBN模型，其中，所述DBN模型中的节点对应起动发电系统的关键部件和工作状态； S2、识别DBN模型中的冗余结构并进行轻量化处理； S3、利用经过轻量化处理的DBN模型，识别所述起动发电系统的故障状态； S2包括： 获取所述DBN模型对数据的拟合度和所述DBN模型中节点的参数维度； 计算所述DBN模型中父节点组合的GBIC值，其中，GBIC值的大小与所述DBN模型的结构冗余度正相关； 获取所述DBN模型对数据的拟合度，包括： ， ； 其中，和分别表示时间片tj中灰色模糊似然值的上界和下界，j表示时间片对应的编号，和表示时间片tj中的两个初始节点，和表示在时间片tj节时两个初始节点对应的父节点集合，和分别表示时间片tj中两个初始节点对应的灰色模糊条件概率值，p表示根节点x的总数，q表示中间节点y的总数； 获取所述DBN模型中节点的参数维度，包括： ，其中，表示节点的参数维度，和分别表示节点xi和节点yi的参数个数； 所述计算所述DBN模型中父节点组合的GBIC值包括： 计算所述DBN模型中父节点组合的上最值和下最值，得到GBIC取值范围，其中：，； 和分别表示节点和在任务时间T时的上最值和下最值，和分别表示任务时间T的时间片tj中的节点和的遍历父节点组合对应的GBIC最值，m表示任务时间T内时间片tj的总数； ， ， ，，其中，表示时间片t内节点包含区间灰数的条件概率值，表示对应的概率下限，表示对应的概率上限，r表示包含区间灰数的条件概率值编号，n表示时间片t中节点包含区间灰数条件概率值的总数。

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