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国网上海市电力公司刘鑫获国家专利权

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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利基于电力语义增强的文档检索方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120950672B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511468149.7,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权基于电力语义增强的文档检索方法、系统及电子设备是由刘鑫;金耀辉;曹永胜;顾闻;沈京京;蒋本建;廖昊然;潘思余;李亦农;王寅超;韩东;俞俊霞;沈会;王骏设计研发完成,并于2025-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

基于电力语义增强的文档检索方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于电力语义增强的文档检索方法、系统及电子设备,属于自然语言处理技术领域,解决了现有对复杂知识利用率低和电力专业语义理解不足而导致检索准确性不高的问题。包括:接收用户查询内容,利用模态联合嵌入模型得到查询嵌入向量;基于电力知识图谱,利用大语言模型和文本嵌入模型获取用户查询内容的结构化查询向量;根据查询嵌入向量和结构化查询向量,获取多个候选文档及其文档级相似度分数和页面级相似度分数,进而利用双路预测模型得到每个候选文档的综合相似度分数;根据每个候选文档的文档级相似度分数、页面级相似度分数和综合相似度分数得到总分数,选取总分数最高的多个候选文档作为检索结果。实现了检索精度的提升。

本发明授权基于电力语义增强的文档检索方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种基于电力语义增强的文档检索方法,其特征在于,包括以下步骤: 接收用户查询内容,利用模态联合嵌入模型得到查询嵌入向量;基于电力知识图谱,利用大语言模型和文本嵌入模型获取所述用户查询内容的结构化查询向量; 根据用户查询内容的查询嵌入向量和结构化查询向量,获取多个候选文档及其文档级相似度分数和页面级相似度分数,包括:根据每个电力文档的结构化语义向量与用户查询内容的结构化查询向量的相似度,获取多个第一相似文档及其文档级相似度分数;根据每个电力文档的每个页面嵌入向量与用户查询内容的查询嵌入向量的相似度,获取多个第二相似文档及其页面化语义向量和页面级相似度分数;合并多个第一相似文档和多个第二相似文档得到候选文档;根据用户查询内容的查询嵌入向量和结构化查询向量,获取每个候选文档的文档级相似度分数、页面化语义向量和页面级相似度分数;进而利用双路预测模型得到每个候选文档的综合相似度分数; 根据每个候选文档的文档级相似度分数、页面级相似度分数和综合相似度分数得到总分数,选取总分数最高的多个候选文档作为检索结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司,其通讯地址为:200122 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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