乐山师范学院许黎获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉乐山师范学院申请的专利基于深度学习的图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931677B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511462168.9，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于深度学习的图像分割方法及系统是由许黎设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于深度学习的图像分割方法及系统，首先获取包含不同模态器官影像数据的医疗影像原始数据集合以及对应的包含器官轮廓和病灶区域标注信息的临床解剖标注数据，接着加载预训练的医疗影像分割模型，该医疗影像分割模型包含解剖结构先验信息融入模块和临床标注规则映射模块，将医疗影像原始数据输入模型特征提取层，结合解剖结构先验信息生成医疗影像特征图谱，调用临床标注规则映射模块将临床解剖标注数据转化为分割约束参数，对特征图谱处理得到初步分割结果集合，最后基于初步分割结果与临床解剖标注数据的关联关系优化模型分割参数，输出包含器官轮廓和病灶区域分割结果的最终医疗影像分割结果，由此提高图像分割的准确性。
本发明授权基于深度学习的图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的图像分割方法，其特征在于，所述方法包括： 获取医疗影像原始数据集合及对应的临床解剖标注数据，所述医疗影像原始数据集合包含不同模态的器官影像数据，所述临床解剖标注数据包含器官轮廓标注信息及病灶区域标注信息； 加载预训练的医疗影像分割模型，所述医疗影像分割模型包含解剖结构先验信息融入模块及临床标注规则映射模块； 将所述医疗影像原始数据集合输入所述医疗影像分割模型的特征提取层，结合所述解剖结构先验信息融入模块输出的器官解剖特征，生成医疗影像特征图谱； 调用所述临床标注规则映射模块，将所述临床解剖标注数据转化为分割约束参数，对所述医疗影像特征图谱进行分割约束处理，得到初步分割结果集合； 基于所述初步分割结果集合与所述临床解剖标注数据的关联关系，优化所述医疗影像分割模型的分割参数，输出最终的医疗影像分割结果，所述最终的医疗影像分割结果包含器官轮廓分割结果及病灶区域分割结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人乐山师范学院，其通讯地址为：614000 四川省乐山市市中区滨河路778号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励