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龙图腾网获悉闽江师范高等专科学校申请的专利基于工业总线的智能电机远程监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120915212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511415161.1，技术领域涉及：H02P29/00；该发明授权基于工业总线的智能电机远程监控方法是由唐耕;张翔;刘榕杰;林宇晖设计研发完成，并于2025-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工业总线的智能电机远程监控方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于工业总线的智能电机远程监控方法，涉及电动机控制或调节技术领域，本发明通过构建“基于数字孪生的未来风险预测—多域风险的耦合融合决策—内部资源的前瞻性自适应调整—外部能力的动态确定性广播”的技术闭环，提高电机控制器的智能水平。能够增强电机控制系统在高动态、高不确定性工业环境下的鲁棒性与任务执行的可靠性，有效提升了整个分布式控制系统的协同效率，并为实现复杂工业场景下更高阶的预测性维护与自主健康管理提供了坚实的技术基础。

本发明授权基于工业总线的智能电机远程监控方法在权利要求书中公布了：1.基于工业总线的智能电机远程监控方法，其特征在于，具体步骤包括： S1：由电机控制系统获取用于构建电机多物理场数字孪生模型的实时运行数据； 基于所述多物理场数字孪生模型，预测电机在预设时间窗内的未来物理状态参数；所述未来物理状态参数包括未来故障概率和系统安全裕量； S2：融合所述未来物理状态参数与所述电机控制系统的资源状态参数，生成任务临界度指标；所述资源状态参数包括计算时间裕量； 通过对所述未来故障概率、系统安全裕量以及所述电机控制系统的计算时间裕量进行自适应加权融合，生成所述任务临界度指标； 依据所述任务临界度指标，生成前瞻性的资源调度策略； S3：根据所述前瞻性的资源调度策略，动态调整所述电机控制系统内的计算任务以及通信任务的资源分配； S4：基于动态调整后的资源分配结果，生成表征所述电机控制系统当前外部服务能力的控制器能力画像，并通过工业总线将该控制器能力画像向外部系统进行广播； 所述控制器能力画像中，包含任务执行确定性指数； 通过基于表征控制器内部综合风险状态的任务临界度指标的时间变化率，计算得出任务执行确定性指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人闽江师范高等专科学校，其通讯地址为：350100 福建省福州市闽侯县上街大学城学府南路1号闽江师范高等专科学校；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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