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龙图腾网获悉福建朴朴信息技术有限公司申请的专利一种基于指标管理的数据生产及应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120910102B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511440293.X，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种基于指标管理的数据生产及应用方法是由杨尚;吴黠;潘铭铭设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于指标管理的数据生产及应用方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于指标管理的数据生产及应用方法，通过接收包含目标指标标识、维度约束条件及时间范围参数的指标查询请求，基于全局指标资产库解析与语义校验目标指标标识，获取指标定义信息；根据指标定义信息生成标准化查询语句，并选择最优数据计算引擎执行查询；对查询过程实施多层次缓存优化与并行计算加速，获取原始数据集；将原始数据集按预设分析模型实时加工，生成含趋势分析、异常检测或归因推断结果的结构化指标数据；基于细粒度权限控制策略过滤与脱敏数据，仅返回权限范围内内容并记录审计日志。该方法实现了指标数据的统一管理、高效查询与智能分析，提升了数据生产的自动化水平和查询性能，同时保障了数据安全与访问可控性。

本发明授权一种基于指标管理的数据生产及应用方法在权利要求书中公布了：1.一种基于指标管理的数据生产及应用方法，其特征在于，包括： 接收指标查询请求，所述指标查询请求包含目标指标标识、维度约束条件及时间范围参数； 基于全局指标资产库对所述目标指标标识进行解析与语义校验，得到校验后的指标定义信息，所述全局指标资产库存储有多个全局指标的定义信息，每一所述全局指标包括原子指标、派生指标及复合指标，所述定义信息包括指标的业务口径、技术计算逻辑、关联数据源及维度； 根据指标定义信息通过指标-数据映射关系生成与底层数据仓库结构适配的标准化查询语句，并依据智能路由策略选择最优的数据计算引擎执行查询； 对查询执行过程施加多层次缓存优化与并行计算加速，得到原始数据集，所述多层次缓存优化包括对高频指标查询结果进行预热存储与动态更新，所述并行计算加速采用MPP架构进行分布式处理； 将原始数据集按预设分析模型进行实时加工，生成带有趋势分析、异常检测或归因推断结果的结构化指标数据； 基于细粒度权限控制策略对所述结构化指标数据进行过滤与脱敏处理，仅向请求方返回其权限范围内可访问的数据内容，并将完整数据访问行为记录至审计日志以供溯源分析； 其中，依据智能路由策略选择最优的数据计算引擎执行查询，包括： 获取标准化查询语句的查询语句特征，所述查询语句特征包括语法特征、数据量预估结果及复杂度评分； 基于查询语句特征匹配预配置的引擎能力画像，所述引擎能力画像包含各数据计算引擎对特定查询类型的性能表现及资源消耗特征； 结合实时负载监控数据，通过多目标优化算法在查询延迟、资源利用率及计算成本进行综合评估，得到评估结果； 根据评估结果从可用引擎集群中选择最优目标执行引擎，并生成相应的查询任务分发指令； 建立查询任务与执行引擎之间的会话连接，完成查询上下文环境的初始化配置。

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