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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种卫星轨道公里标参数预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120907578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511430715.5，技术领域涉及：G01C22/00；该发明授权一种卫星轨道公里标参数预测方法、装置、设备及介质是由张坤鹏;张梦楠;杨辉;谢春华;安春兰设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卫星轨道公里标参数预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种卫星轨道公里标参数预测方法、装置、设备及介质，涉及卫星数据处理技术领域。该方法包括将卫星定位数据中的经纬度转换为UTM坐标；将UTM坐标在线段上进行向量投影，确定各关键位置点的公里标；对卫星定位数据和公里标分别进行多时间步的滞后特征拼接和差分处理，生成卫星定位数据和公里标各自在各关键位置点的最终特征矩阵，并进行鲁棒标准化；训练双层长短期记忆网络，获得公里标预测模型；将铁路轨道区段上待测位置点的卫星特征序列，输入公里标预测模型，输出铁路轨道区段上待测位置点的公里标。本申请能有效提升公里标参数预测的精准度。

本发明授权一种卫星轨道公里标参数预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种卫星轨道公里标参数预测方法，其特征在于，包括： 获取铁路轨道区段上通过卫星定位测得的多个关键位置点的卫星定位数据，并将该数据中的经纬度转换为UTM坐标； 根据铁路轨道区段上公里标已知的位置点间的线段，将UTM坐标在线段上进行向量投影，确定各关键位置点的公里标； 将各关键位置点的卫星定位数据和公里标分别拼接多时间步的滞后特征，获得卫星定位数据和公里标各自在各关键位置点的扩展特征矩阵； 确定各扩展特征矩阵的差分特征和移动平均特征，并将各扩展特征矩阵及其差分特征、移动平均特征生成最终特征矩阵； 对各最终特征矩阵进行鲁棒标准化，获得卫星定位数据和公里标各自在各关键位置点的标准特征矩阵； 以卫星定位数据在各关键位置点的标准特征矩阵中各时间步的卫星特征序列为输入，公里标在各关键位置点的标准特征矩阵中各时间步的公里标为标签，训练双层长短期记忆网络，获得公里标预测模型； 将铁路轨道区段上待测位置点的卫星特征序列，输入公里标预测模型，输出铁路轨道区段上待测位置点的公里标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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