浙江省特种设备科学研究院周建平获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江省特种设备科学研究院申请的专利一种电梯门机系统异常检测及预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120903347B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511440129.9，技术领域涉及：B66B5/00；该发明授权一种电梯门机系统异常检测及预测方法是由周建平;彭文瀚;刘卓新;周振龙设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电梯门机系统异常检测及预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电梯门机系统异常检测及预测方法，涉及电梯门机异常检测技术领域，本发明包括S1、多维度数据采集、S2、运行特征提取、S3、动态基准建立、S4、异常特征识别、S5、输出故障类型及置信度，本发明通过门机系统的历史运行数据，训练LSTM模型，以达到自动划分电梯门机系统运行周期的目的，克服了现有技术中的缺陷，精准分割运行周期内的若干检测数据，确保其对后续门机系统的故障预测的价值性；本发明建立每个特征参数与门机运行次数相关联的动态基准范围曲线，提高了门机系统故障预测的准确性，降低门机系统的误报率，在一定程度上节约维修资源。
本发明授权一种电梯门机系统异常检测及预测方法在权利要求书中公布了：1.一种电梯门机系统异常检测及预测方法，其特征在于，包括： S1、多维度数据采集：在电梯门机系统中布置振动传感器、电流传感器、位置编码器和温度传感器，实时采集门机运行时的振动波形、电极电流曲线、门位置轨迹和温升数据，构成门机的原始数据； S2、运行特征提取：将采集的门机的原始数据按门机运行周期分割，对每个运行周期分别提取若干特征组对应的若干特征参数； S3、动态基准建立：基于门机系统出厂参数和历史正常运行数据，建立每个特征参数与门机运行次数相关联的动态基准范围曲线，所述动态基准范围曲线包含各特征参数随运行次数增加而变化的允许上下限，一个所述运行周期对应一个运行次数； S4、异常特征识别：基于实时提取的若干特征组对应的若干特征参数，筛选若干异常特征，并记录若干异常特征的偏离方向和幅度； S5、输出故障类型及置信度：建立故障类型与特征偏离模式库，基于若干异常特征的偏离方向和幅度，输出最可能的故障类型及置信度。
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