买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种基于多能负荷数据的碳排放动态预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120896144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511383273.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于多能负荷数据的碳排放动态预测方法及系统是由窦真兰;张一彦;贺静;林韬;张春雁;朱洪志;姜飞;张晓嘉;崔城玮设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多能负荷数据的碳排放动态预测方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于多能负荷数据的碳排放动态预测方法及系统，方法包括：采集园区的碳排放量、能源消耗量、多能负荷消耗量历史数据并预处理，计算联合相关系数，筛选能源类型；计算初始的碳排放‑能源转换矩阵和能源‑多负荷转换矩阵；构建碳排放耦合目标函数，通过交替固定碳排放‑能源与能源‑多能负荷转换矩阵，求解并更新对应的转换矩阵；建立碳排放耦合模型，计算预测碳排放误差，构建预测误差修正目标函数，修正转换矩阵；预测第M+1月的多能负荷消耗量并修正误差，结合S4修正后的转换矩阵，预测第M+1月的碳排放量。本发明能够动态调整碳排放与多能负荷间的转换关系，显著提升碳排放预测的准确性和对实际工况变化的响应能力。

本发明授权一种基于多能负荷数据的碳排放动态预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多能负荷数据的碳排放动态预测方法，其特征在于，包括： S1、采集园区的碳排放量、能源消耗量、多能负荷消耗量历史数据并预处理，计算预处理后多能负荷消耗量和能源消耗量之间的联合相关系数，筛选能源类型；具体过程为： 计算不同类型的负荷消耗量和不同类型能源消耗量之间的皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数，通过加权融合得到联合相关系数；当联合相关系数属于预定区间内时，对应能源类型为与多能负荷消耗量强相关的能源类型； S2、基于筛选出的能源类型、对应能源类型与不同类型负荷消耗量的联合相关系数，计算初始的碳排放-能源转换矩阵和能源-多负荷转换矩阵；其中，初始的能源-多能负荷转换矩阵的具体计算公式为： ； 式中，表示能源-多能负荷转换矩阵，其中l为筛选出的与多能负荷强相关的能源类别数量，K为负荷类型数；为能源-多能负荷转换矩阵第j行第k列的数值；为第类能源的能效转换系数；为不同能源类型；为第类能源与第k类负荷消耗量的联合相关系数； S3、基于初始的转换矩阵，以最小化前M-1个月碳排放平均误差为目标，构建碳排放耦合目标函数；通过交替固定不同的转换矩阵，求解并更新转换矩阵；其中，碳排放耦合目标函数的具体公式为： ； 式中，表示第t月的园区碳排放量；为基础能源矩阵，n为能源类型数量；和分别为碳排放-能源转换矩阵和能源-多能负荷转换矩阵；表示第t月的多能负荷消耗量矩阵；表示二范数函数； S4、建立碳排放耦合模型，基于S3得到的转换矩阵，预测第M月的碳排放量；计算预测碳排放误差，构建预测误差修正目标函数，修正转换矩阵； S5、获取历史温度数据和多能负荷消耗量历史数据，预测第M+1月的多能负荷消耗量并修正误差，结合修正后的转换矩阵，预测第M+1月的碳排放量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。