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福建师范大学方禾获国家专利权

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龙图腾网获悉福建师范大学申请的专利一种基于补偿机制的动态物理层认证方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120881576B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511375245.7,技术领域涉及:H04W12/06;该发明授权一种基于补偿机制的动态物理层认证方法及系统是由方禾;许云澍;肖珍龙设计研发完成,并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于补偿机制的动态物理层认证方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于补偿机制的动态物理层认证方法及系统,属于无线通信安全领域。所述方法利用物理层特征信息,通过引入卡尔曼滤波器对设备的物理层特征进行动态预测,并结合高斯核函数计算实际测量特征信息与预测特征信息的相似度,实现设备身份的准确识别。本发明设计了基于误差反馈的物理层认证模型,用于实时调节核函数参数,补偿因环境变化、信道扰动等因素引起的特征偏移。通过将物理层特征与核函数模型结合,本发明实现了无需密钥分发和复杂密码计算的轻量级认证机制,有效降低认证延迟和系统资源开销。本发明具备动态更新能力和较强的抗攻击性能,能够广泛应用于物联网终端、边缘设备、无线通信网络等安全认证场景中。

本发明授权一种基于补偿机制的动态物理层认证方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于补偿机制的动态物理层认证方法,其特征在于,包括: S1、特征提取阶段:从接收的无线信号中,提取至少包括载波频率偏移CFO、接收信号强 度RSSI和信道状态信息CSI在内的物理层特征,形成当前时刻特征值向量,为第时刻, 并进行归一化处理; S2、信任阶段: S21、特征值向量预测:通过卡尔曼滤波器对特征值进行预测并更新,生成当前时刻特 征值预测向量,并归一化处理; S22、相似度计算:采用高斯核函数计算当前时刻特征值向量与当前时刻特征值预测 向量之间的相似度值; S23、误差计算与动态补偿机制:计算当前时刻误差项,基于当前时刻误差 项,采用基于误差反馈的物理层认证模型动态更新当前时刻的核函数带宽参数; S24、重复步骤S1、步骤S21到步骤S23,直至核函数带宽参数小于预设值,进入认证阶 段; S3、认证阶段: S31、特征值向量预测:通过卡尔曼滤波器对特征值进行预测,生成当前时刻特征值预 测向量; S32、认证判决:采用高斯核函数,根据当前时刻特征值向量与当前时刻特征值预测 向量和更新后的计算相似度值,若大于认证阈值,则认证成功;反之则认证 失败,拒绝接入; S33、参数更新:若认证成功,则更新核函数带宽参数并执行卡尔曼滤波器的更新步 骤;反之则保持核函数带宽参数,且卡尔曼滤波器的状态不变; S34、阈值更新:基于最近的认证结果,动态调整阈值; S35、重复步骤S1、步骤S31到步骤S34,直至通信结束。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人福建师范大学,其通讯地址为:350117 福建省福州市仓山区上三路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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