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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利UDP业务卡顿检测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120880949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511399825.X，技术领域涉及：H04L43/0876；该发明授权UDP业务卡顿检测方法、装置、电子设备和存储介质是由葛晓虎;于卫超;钟祎;韩涛设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本UDP业务卡顿检测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及网络通信领域，提供一种UDP业务卡顿检测方法、装置、电子设备和存储介质，包括：获取基于五元组重组的实时混合UDP流；基于当前业务模式，应用当前UDP流的包数量与历史包数量均值之间的相似度，或者应用当前UDP流的包数量占所有流包数量的比例，从所述实时混合UDP流中识别得到待测核心UDP流；基于双滑窗算法自适应计算当前业务模式下所述待测核心UDP流的关键特征；将所述关键特征输入至已训练的卡顿检测模型进行业务卡顿检测，得到检测结果，所述卡顿检测模型基于样本核心UDP流及其对应的标签训练得到。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，解决了传统方案因协议依赖导致的普适性缺失问题。

本发明授权UDP业务卡顿检测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种UDP业务卡顿检测方法，其特征在于，包括： 获取基于五元组重组的实时混合UDP流； 基于当前业务模式，应用当前UDP流的包数量与历史包数量均值之间的相似度，或者应用当前UDP流的包数量占所有流包数量的比例，从所述实时混合UDP流中识别得到待测核心UDP流； 基于双滑窗算法自适应计算当前业务模式下所述待测核心UDP流的关键特征； 将所述关键特征输入至已训练的卡顿检测模型进行业务卡顿检测，得到所述卡顿检测模型输出的检测结果，所述卡顿检测模型基于样本核心UDP流及其对应的标签训练得到； 所述基于双滑窗算法自适应计算当前业务模式下所述待测核心UDP流的关键特征，包括： 采用长滑窗识别当前业务模式，并计算当前业务模式稳定状态下的特征均值，基于所述特征均值进行特征标准化和特征计算，得到所述关键特征； 计算长滑窗与短滑窗内每秒接收包数量的均值差异，当所述均值差异大于预设阈值时进行变化检测，并在检测到业务模式切换时，确定实时更新的业务模式的特征均值； 所述卡顿检测模型的训练步骤包括： 获取样本核心UDP流及各时刻对应的标签； 提取所述样本核心UDP流的关键特征，所述关键特征包括接收包异常区间长度、每秒接收包数量、流活跃时间段占比、包大小分布峰度、目标数据包占比； 将所述关键特征输入至初始模型，得到所述初始模型输出的预测结果； 当所述预测结果为卡顿时，确定所述预测结果与当前时刻以及相邻时刻对应标签之间的差异；当所述预测结果为流畅时，确定所述预测结果与当前时刻的连续前向时刻的预测结果之间的差异； 基于所述差异，对所述初始模型进行训练，得到所述卡顿检测模型。

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