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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请的专利新能源场站功率区间预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120879569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511341935.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权新能源场站功率区间预测方法是由王天宇;张江丰;卢敏;王文浩;綦晓;邓慧;郑可轲;王祺网;华丽云;陈巍文;张新胜;季德亨;孙坚栋;丁伟聪设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源场站功率区间预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于新能源场站功率预测技术领域，具体涉及新能源场站功率区间预测方法。针对现有新能源场站功率区间预测方法的预测准确精度具有提升空间的不足，本发明采用如下技术方案：新能源场站功率区间预测方法包括：构建VMD‑SA‑TCN‑BiLSTM‑KDE预测模型；获取风电场场站的历史输出功率数据，预处理后输入SA‑TCN‑BiLSTM进行训练，预处理包括采用VMD对数据进行分解；将预处理后的部分历史输出功率数据输入训练后的SA‑TCN‑BiLSTM，得到预测结果；对预测误差进行KDE核密度估计，根据预测结果和预测误差得到风电场场站的历史输出功率预测区间。本发明的有益效果是：具有更高的预测精度。

本发明授权新能源场站功率区间预测方法在权利要求书中公布了：1.新能源场站功率区间预测方法，其特征在于：所述新能源场站功率区间预测方法包括以下步骤： S1、构建VMD-SA-TCN-BiLSTM-KDE预测模型； S2、获取风电场场站的历史输出功率数据，预处理后输入SA-TCN-BiLSTM进行训练，得到训练后的SA-TCN-BiLSTM，预处理包括采用变分模态分解方法VMD对风电场场站的历史输出功率数据进行分解； S3、将预处理后的部分历史输出功率数据输入训练后的SA-TCN-BiLSTM模型，得到预测结果； S4、对预测误差进行KDE核密度估计，根据预测结果和预测误差得到风电场场站的历史输出功率预测区间； S2中，采用变分模态分解方法VMD将风电场场站的历史输出功率数据分解为3个本征模态函数，为保证分解序列为具有中心频率的有限带宽的模态函数，同时各模态函数的带宽之和最小，约束条件为所有模态函数之和与功率时间序列相等； S2中，通过不断迭代更新寻找最优解，实现对风电场场站输出功率数据频率的提取和分离，获取对应输出功率数据的高频项、中频项、低频项和残差项。

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