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龙图腾网获悉广东南方电信规划咨询设计院有限公司申请的专利基于AI的全域交通自适应调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120877540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511373533.9，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于AI的全域交通自适应调控方法及系统是由胡鹏涛;于磊;真华;曾森志;刘玉龙;李伟辉;陈文海设计研发完成，并于2025-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的全域交通自适应调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及交通调控技术领域，公开了基于AI的全域交通自适应调控方法及系统，包括：基于当前日期以及当前时段，确定针对目标交叉路口所需采集的信息类型，并基于信息类型采集目标交叉路口的多维度信息；根据目标交叉路口的多维度信息以及预先训练至收敛的交通调控AI模型，生成针对目标交叉路口的目标交通灯控制参数，并基于目标交叉路口对应的目标交通灯控制参数执行相应的交通灯控制操作，以通过调整后的交通灯以减缓目标交叉路口的车流拥堵情况及人流拥堵情况。可见，本发明能够提高交通灯控制参数的准确性及可靠性，进而提高交叉路口的交通调控准确性及可靠性、效率及便捷性，从而提高交叉路口及相关道路的车辆行驶通畅性及道路安全性。

本发明授权基于AI的全域交通自适应调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的全域交通自适应调控方法，其特征在于，所述方法包括： 对于确定出的任一目标交叉路口，基于当前日期以及当前时段，确定针对该目标交叉路口所需采集的信息类型，并基于所述信息类型采集该目标交叉路口的多维度信息； 根据该目标交叉路口的多维度信息以及预先训练至收敛的交通调控AI模型，生成针对该目标交叉路口的目标交通灯控制参数，并基于该目标交叉路口对应的目标交通灯控制参数执行相应的交通灯控制操作，以通过调整后的交通灯以减缓该目标交叉路口的车流拥堵情况及人流拥堵情况； 其中，所述多维度信息包括该目标交叉路口的固有多维度信息以及该目标交叉路口的当前可变多维度信息；所述固有多维度信息包括该目标交叉路口的交叉路口类型信息、交通灯数量信息及交通方向信息；所述当前可变多维度信息包括该目标交叉路口的当前交通状况及当前交通灯工作参数； 其中，所述根据该目标交叉路口的多维度信息以及预先训练至收敛的交通调控AI模型，生成针对该目标交叉路口的目标交通灯控制参数，包括： 确定与该目标交叉路口相关的且待进行交通调控的目标区域，并根据该目标交叉路口的多维度信息、所述目标区域的特殊场所信息及特殊车道功能性质信息，对所述目标区域执行相应的子区域划分操作，得到一个或多个子区域；根据每一所述子区域的特殊场所信息及特殊车道功能性质信息，确定每一所述子区域的第一交通调控优先级，并根据所述当前日期、所述当前时段及确定出的每一所述子区域的当前交通状况，确定每一所述子区域的第二交通调控优先级；根据该目标交叉路口的当前交通灯工作参数，确定所有所述子区域对应的实际交通调控顺序；根据所述第一交通调控优先级、所述第二交通调控优先级及所述实际交通调控顺序，判断所有所述子区域是否满足预设的额外调控条件； 当判断出所有所述子区域不满足所述额外调控条件时，将所述当前交通灯工作参数确定为针对该目标交叉路口的目标交通灯控制参数； 当判断出所有所述子区域满足所述额外调控条件时，根据所述第一交通调控优先级及所述第二交通调控优先级，对所述当前交通灯工作参数执行相应的参数调整操作，得到针对该目标交叉路口的目标交通灯控制参数，以实现多个所述子区域间的交通联动调控； 其中，所述根据所述第一交通调控优先级、所述第二交通调控优先级及所述实际交通调控顺序，判断所有所述子区域是否满足预设的额外调控条件，包括： 根据所述第一交通调控优先级及所述第二交通调控优先级，确定所有所述子区域对应的预期交通调控顺序；判断所述实际交通调控顺序及所述预期交通调控顺序是否满足预设的硬性顺序匹配条件； 当判断出所述实际交通调控顺序及所述预期交通调控顺序满足所述硬性顺序匹配条件时，确定所有所述子区域不满足预设的额外调控条件； 当判断出所述实际交通调控顺序及所述预期交通调控顺序不满足所述硬性顺序匹配条件时，判断所述实际交通调控顺序及所述预期交通调控顺序是否满足预设的最终调控效果匹配条件；当判断出所述实际交通调控顺序及所述预期交通调控顺序满足所述最终调控效果匹配条件时，确定所有所述子区域不满足预设的额外调控条件；当判断出所述实际交通调控顺序及所述预期交通调控顺序不满足所述最终调控效果匹配条件时，确定所有所述子区域满足预设的额外调控条件。

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