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龙图腾网获悉福州国际旅行卫生保健中心(福州海关口岸门诊部);海南国际旅行卫生保健中心(海口海关口岸门诊部)申请的专利一种基于大数据的卫生鼠害风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120875591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511396608.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于大数据的卫生鼠害风险预测方法是由王崇财;黄恩炯;卢素英;李伶俐;李佳沂;王美轩;解婉桢;石柱栋;林道柏设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的卫生鼠害风险预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的卫生鼠害风险预测方法，具体涉及鼠害风险预测领域，用于解决现有技术忽视对垃圾清运与鼠害的关联分析，从而进行鼠害风险预测的问题；通过引入多源异构数据并进行空间网格化建模实现；在鼠害周期日期序列内，计算清运延迟时长和负载异常指标，结合交通流数据生成清运效能衰减系数；再构建时空图结构，将上述特征作为动态节点特征，建立空间邻接与交通流拓扑连接；随后将时空图与鼠害风险标识输入图神经网络，通过时空卷积与循环单元训练预测模型；最后在实时数据流输入下，动态更新节点特征，生成未来预设时间步的鼠害风险概率分布，实现对城市鼠害风险的前瞻性预测。

本发明授权一种基于大数据的卫生鼠害风险预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的卫生鼠害风险预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取地区垃圾清运数据、清运车辆轨迹数据以及鼠害报告数据，对上述多源数据进行空间网格化映射； S2、基于鼠害周期对应日期序列的清运车辆轨迹数据与垃圾清运数据，计算清运延迟时长和负载异常指标，并融合交通流数据生成清运效能衰减系数； S3、构建空间网格的时空图结构，将清运延迟时长、负载异常指标、效能衰减系数作为动态节点特征； S4、将空间网格的时空图结构与鼠害风险标识输入图神经网络进行鼠害风险预测模型训练； S5、基于实时流入的多源数据流，动态更新时空图中各节点的特征向量，利用鼠害风险预测模型进行鼠害风险在线推断，生成未来预设时间步内的鼠害风险时空概率分布； 所述S2中，基于鼠害周期对应日期序列的清运车辆轨迹数据与垃圾清运数据，计算清运延迟时长和负载异常指标，并融合交通流数据生成清运效能衰减系数具体包括： 提取鼠害事件历史记录库中鼠害事件发生前的观测时间窗口并标记为鼠害周期，将鼠害周期转换为对应的日期序列； 在鼠害周期内提取各清运点的计划清运时间窗口，结合清运车辆轨迹计算每个清运点的清运延迟时长； 获取各清运点的历史清运量数据并建立清运量基准模型，计算当前清运量与历史基准的偏差程度获取负载异常指标； 获取清运车辆轨迹对应路段的交通流数据，建立交通流数据与清运效能衰减程度的映射关系，输出清运效能衰减系数； 所述建立交通流数据与清运效能衰减程度的映射关系，输出清运效能衰减系数具体包括： 基于历史鼠害周期对应日期序列内的历史清运延迟时长与负载异常指标数据，结合对应清运车辆运行轨迹所处路段的交通流数据构建回归模型； 所述交通流数据包括路段平均行驶速度、交通流量密度及拥堵指数特征指标； 通过拟合回归计算交通流特征与清运延迟时长及负载异常指标之间的影响系数，影响系数进行归一化处理后，将延迟影响系数与负载影响系数按照预设权重进行加权融合，得到清运效能衰减系数； 所述S3中，构建空间网格的时空图结构，将清运延迟时长、负载异常指标、效能衰减系数作为动态节点特征具体包括： 构建以空间网格单元为节点的时空图结构，节点特征向量包含清运延迟时长、负载异常指标和清运效能衰减系数； 基于空间网格单元的空间邻接关系建立节点间的无向连接边，连接共享公共边的相邻空间网格单元； 基于各清运点之间的道路网络拓扑建立节点间的有向连接边，边的方向与清运车辆轨迹的行驶方向一致。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州国际旅行卫生保健中心(福州海关口岸门诊部);海南国际旅行卫生保健中心(海口海关口岸门诊部)，其通讯地址为：350001 福建省福州市东街131号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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