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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十研究所申请的专利一种目标行为识别方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120853266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511333852.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种目标行为识别方法、设备及介质是由李亚军;雷印杰;高培;王文鑫;梁天辰;王紫轩;张博;王湘辉设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标行为识别方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及目标行为识别领域，提供一种目标行为识别方法、设备及介质，该方法包括：构建目标行为识别模型；训练所述目标行为识别模型；利用训练好的所述目标行为识别模型自动完成复杂环境中目标行为识别；所述构建目标行为识别模型，包括：多源特征编码模块对SAR视频和OPT视频进行特征编码，得到结构性特征与纹理性特征；双层协同特征融合模块将所述结构性特征与纹理性特征进行双层协同特征融合，得到多模态融合特征；层次聚合行为解码模块将多模态融合特征进行层次聚合行为解码，得到目标行为类别。本发明构建的目标行为识别模型能够提高目标行为识别能力，增强目标行为识别鲁棒性。

本发明授权一种目标行为识别方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种目标行为识别方法，其特征在于，所述方法应用于遥感场景，包括： 构建目标行为识别模型； 训练所述目标行为识别模型； 利用训练好的所述目标行为识别模型自动完成复杂环境中目标行为识别； 所述构建目标行为识别模型，包括： 多源特征编码模块对SAR视频和OPT视频进行特征编码，得到结构性特征与纹理性特征； 双层协同特征融合模块将所述结构性特征与纹理性特征进行双层协同特征融合，得到多模态融合特征； 层次聚合行为解码模块将多模态融合特征进行层次聚合行为解码，得到目标行为类别； 所述多源特征编码模块对SAR视频和OPT视频进行特征编码，包括： 采用SAR结构精析编码器提取结构性特征；所述SAR结构精析编码器包括多层卷积和结构注意力模块；所述结构注意力模块并行引入多尺度空洞卷积； 采用OPT纹理感知编码器提取纹理性特征；所述OPT纹理感知编码器包括若干个残差单元，每个残差单元包括两层3×3卷积和激活函数； 所述双层协同特征融合模块将所述结构性特征与纹理性特征进行基于模态注意力机制与通道注意力机制的双层协同特征融合，包括： 分别计算结构性特征与纹理性特征的归一化模态权重； 采用卷积神经网络对结构性特征与纹理性特征进行处理，得到通道注意力系数； 对结构性特征与纹理性特征进行基于归一化模态权重和通道注意力系数的加权； 将加权后的结构性特征与纹理性特征通过自适应特征重构操作进行融合，得到多模态融合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十研究所，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区茶店子东街48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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