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龙图腾网获悉北京科杰科技有限公司申请的专利一种基于多模态融合的图像标注智能分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511367590.6，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于多模态融合的图像标注智能分析系统及方法是由王文文;高松设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态融合的图像标注智能分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多模态融合的图像标注智能分析系统及方法，涉及图像标注技术领域，包括标签区分模块、校正链分析模块、异常标注事件区分模块、矫正识别需求数组分析模块和预警响应模块；标签区分模块用于基于辨析结果输出稳定标签和波动标签；校正链分析模块用于分析波动标签所处有效图像标注事件中的环境特征，生成对应波动标签的校正链；异常标注事件区分模块用于提取历史存储的异常标注事件，区分异常标注事件的异常类型为机械异常和分析异常；矫正识别需求数组分析模块用于构建在图像标注分析识别阶段的矫正识别需求数组；预警响应模块在实时响应图像标注分析识别阶段，对满足稳定标签和波动标签对应的矫正识别需求数组进行预警响应。

本发明授权一种基于多模态融合的图像标注智能分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合的图像标注智能分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： 步骤S100：汇集历史存储图像标注事件中各图像数据完成信息标注的内容标签以及内容标签生成所需的特征列；所述特征列是指对图像数据中各内容提取用于匹配标签的多源特征；提取有效图像标注事件辨析各内容标签在有效图像标注事件中是否存在场景差异性，并基于辨析结果输出稳定标签和波动标签； 步骤S200：分析波动标签所处有效图像标注事件中的环境特征，生成对应波动标签的校正链； 步骤S300：提取历史存储的异常标注事件，区分异常标注事件的异常类型为机械异常和分析异常；在机械异常时响应系统提示模型进行维护；在分析异常时对稳定标签所处的异常标注事件进行分析，构建各稳定标签在图像标注分析识别阶段的矫正识别需求数组； 步骤S400：在分析异常时对波动标签响应触发校正链进行对照研析；当研析结果为标签异常，预警特征列提取异常；当研析结果为标签正常时，返回步骤S300输出各波动标签在图像标注分析识别阶段的矫正识别需求数组； 步骤S500：在实时响应图像标注分析识别阶段，对满足稳定标签和波动标签对应的矫正识别需求数组进行预警响应。

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