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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种知识图谱实体补全方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511348796.4，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种知识图谱实体补全方法是由高小燕;张兴;贾俊华;信晓伟;孙龙;丁香乾设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种知识图谱实体补全方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种知识图谱实体补全方法，先以结构感知检索模块采用多视图邻接建模与关系门控注意力机制，捕捉实体的结构语境，从而提升长尾实体与复杂关系的表示能力，并通过张量评分函数对候选实体进行召回排序，生成高质量候选实体；接着以语义提示引导模块构建结合语义类比与实体语境的自然语言提示，将候选实体与提示信息一并输入大语言模型，引导其在结构限制下完成语义重排序与精细推理，从而有效缓解低频术语和语义歧义带来的预测偏差，实现准确性与鲁棒性的同一。本发明通过结构与语义的协同机制，在复杂工业知识图谱中展现出良好的泛化能力、推理鲁棒性与输出可控性，特别适用于家电制造等高精度领域的实体补全任务。

本发明授权一种知识图谱实体补全方法在权利要求书中公布了：1.一种家电制造知识图谱实体补全方法，所述家电制造知识图谱包括产品结构、制造工艺、材料属性、质量检测和供应链相关的实体及语义关系，其特征在于，包括： S1，构建家电制造知识图谱的多视图邻接特征：对查询三元组s,r,?的邻接三元组进行结构交互建模和关系投影建模，得到邻域多视图联合表示； S2，采用关系感知门控注意力机制，对邻接特征进行加权聚合，同时计算注意力得分和结构可信度得分，并基于门控函数过滤噪声信息，得到更新后的查询相关实体表示； S3，利用张量分解评分函数对候选实体进行评分，生成候选实体列表； S4，提示示例设计：设计语义类比示例与实体语境示例，得到示例原型集合； S5，实例筛选与改写：语义类比示例基于实体多样性优先的贪心策略选择，实体语境示例基于BM25相关性算法选择，并在筛选后的示例基础上，采用基于核心模板并融合多样化改写的提示构造方法改写生成自然语言提示； S6，提示输入与重排序：将候选实体与提示输入大语言模型进行重排序，得到最终的家电制造知识图谱实体补全结果； 其中，S1具体包括： 对于每一条与查询三元组s,r,?邻接的三元组s,r,o，采用前馈神经网络融合实体与关系嵌入，以生成其结构交互视图表示； 通过关系投影矩阵将主体实体映射到关系空间，形成关系投影视图； 将上述两个视图特征进行融合，得到邻接三元组的多视图表示； 其中，S2具体包括： 构建包含主体、关系和客体嵌入的拼接表示[hs||hr||ho]； 在注意力得分函数中引入三元组拼接表示[hs||hr||ho]，以衡量三元组的语义相关性； 通过门控函数评估每个邻接三元组的结构贡献度，输出范围为0至1的可信度因子； 将注意力得分与可信度因子联合建模，实现邻域消息的选择性聚合与噪声抑制；包括： 在获得每个邻居的注意力权重与门控得分g后，最终将邻域三元组s,r,o的语义表示投影并聚合至目标实体o的嵌入表示中：；其中，为邻域消息投影矩阵；为残差权重矩阵；为目标实体在上一层的表示；是实体o的所有邻接三元组集合；σ表示Sigmoid函数。

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