中国石油大学(北京)曹倩雯获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利基于大模型知识增强的事故分析方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849600B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510949641.X，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权基于大模型知识增强的事故分析方法、系统、设备和介质是由曹倩雯;宁俊雄;张来斌设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型知识增强的事故分析方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大模型知识增强的事故分析方法、系统、设备和介质，包括：将获取的安全事故文本数据输入预先构建的大语言模型，提取安全事故的地点及生产环节；利用大语言模型提取该地点及生产环节内的实体和人员操作行为；根据提取的实体进行混合知识检索，得到实体知识集合：根据预先建立的知识标准、地点及生产环节和人员操作行为对得到的实体知识集合进行分类和重排序，得到重排序后实体知识列表；根据安全事故文本、地点及生产环节、重排序后实体知识列表和安全事故原因请求构成提示词，输入大语言模型生成安全事故原因分析文本。本发明可以广泛应用于计算机自然语言处理中知识增强以及重排序技术领域，特别是工业安全生产领域。
本发明授权基于大模型知识增强的事故分析方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型知识增强的事故分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 将获取的安全事故文本数据输入预先构建的大语言模型，提取安全事故的地点及生产环节； 根据提取的地点及生产环节，利用大语言模型提取该地点及生产环节内的实体和人员操作行为； 根据提取的实体进行混合知识检索，得到实体知识集合： 根据预先建立的知识标准、地点及生产环节和人员操作行为对得到的实体知识集合进行分类，并对分类后实体知识进行重排序，得到重排序后实体知识列表； 根据安全事故文本、地点及生产环节、重排序后实体知识列表和安全事故原因请求构成提示词，输入大语言模型生成安全事故原因分析文本； 所述根据提取的实体进行混合知识检索，得到实体知识集合，包括： 以实体作为请求输入搜索引擎，爬取实体的描述性、功能性实体知识； 若爬取实体知识失败，则以实体构建提示词，输入大语言模型获取实体知识集合。
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