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龙图腾网获悉安徽立卓智能电网科技有限公司;国网安徽省电力有限公司黄山供电公司申请的专利面向低压光伏阵列的动态补偿预测控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120824769B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511257795.9，技术领域涉及：H02J3/12；该发明授权面向低压光伏阵列的动态补偿预测控制方法及系统是由魏卫;韩厚彬;徐俊;张浩;黄玮;佟志亮;王文林;胡福明;余潇寒;戴泽印设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向低压光伏阵列的动态补偿预测控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了面向低压光伏阵列的动态补偿预测控制方法及系统，涉及低压光伏技术领域，包括以下步骤：构建并基于扰动响应样本集，训练带有扰动反馈标签的LightGBM预测模型，识别预测值中的自激扰动特征；基于预测模型，对当前系统状态进行多步滚动预测，并对预测结果中存在自激扰动路径的节点输出不确定度评分，对各节点预测控制量进行扰动修正；基于控制执行后的实际反馈，更新扰动响应样本集，对预测模型进行局部增量学习更新，重构调控优先级，调整触发策略与目标范围，实现多节点协同干扰规避。本发明通过构建扰动响应样本集，训练具有扰动反馈标签的预测模型，能精准识别由控制行为引发的自激扰动路径。

本发明授权面向低压光伏阵列的动态补偿预测控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向低压光伏阵列的动态补偿预测控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建并基于扰动响应样本集，训练带有扰动反馈标签的LightGBM预测模型，识别预测值中的自激扰动特征，具体为：对扰动响应样本集中每条扰动响应序列执行趋势拟合与变点检测操作，提取电压波动的主变化拐点及响应时延特征；基于响应幅值、持续时间与空间扩散路径构建扰动响应标签，并结合扰动标签类型构建自激扰动现象的扰动反馈标签；以扰动前状态向量为输入特征，扰动反馈标签为监督目标，训练LightGBM模型；将训练好的LightGBM模型应用于新时段或新节点的电压预测任务中，依据模型输出的扰动响应评分与决策路径，识别包含自激扰动的区域响应节点； 基于LightGBM预测模型，对当前系统状态进行多步滚动预测，并对预测结果中存在自激扰动路径的节点输出不确定度评分，具体为：基于自激扰动路径节点，获取其多步预测序列；采用贝叶斯优化的集成预测方法，通过LightGBM预测模型的不同超参数组合生成多个预测子模型；以节点自激扰动强度作为权重，对各子模型的预测结果进行加权融合，生成预测分布；根据预测分布，计算自激扰动路径节点的不确定度评分，以预测分布的标准差与均值的比值为基础，乘以节点自激扰动强度的累积系数，即各步自激扰动强度的乘积，得到修正后的不确定度评分； 基于当前预测步扰动不确定度评分，构建控制抑制器结构，对各节点预测控制量进行扰动修正； 执行修正后的控制策略，并基于控制执行后系统状态的实际反馈，更新扰动响应样本集，对LightGBM预测模型进行局部增量学习更新； 基于更新后的LightGBM预测模型，重构调控优先级，调整触发策略与目标范围，实现多节点协同干扰规避。

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