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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司江西省分公司申请的专利大数据分析驱动的多模态网络安全运维方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120811770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511275099.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权大数据分析驱动的多模态网络安全运维方法及系统是由付鹏;詹迎;王云云;王丽芳;万文涛;郭辉设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本大数据分析驱动的多模态网络安全运维方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全运维技术领域，具体为大数据分析驱动的多模态网络安全运维方法及系统，其包括获取运行状态与网络流量数据生成综合触发信号，划分行为特征区段集合，提取主行为特征区域，构建多模态行为向量集并执行聚类分析，输出分类结果。本发明通过双特征筛选、突变点划分、加权融合及相似度筛选等步骤，提升数据过滤精度与边界识别能力，增强显著区域提取与跨模态一致性表达，实现复杂场景下威胁属性的自适应聚合与精准分类，保障网络安全运维的稳定性与辨识率。

本发明授权大数据分析驱动的多模态网络安全运维方法及系统在权利要求书中公布了：1.大数据分析驱动的多模态网络安全运维方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取前端设备运行状态数据与网络流量行为数据，分别计算运行状态数据的波动均值和网络流量行为数据的异常分布频次，判断波动均值是否低于稳定阈值且异常分布频次是否高于风险阈值，生成综合触发信号，所述综合触发信号包括时间戳编号、激活状态标记、触发信号类型； S2：基于所述综合触发信号，对融合数据流执行异常边界扫描操作，计算连续时间序列中行为特征变化差值，识别突变点划分行为区段，生成行为特征区段集合；所述行为特征区段集合包括行为突变点、时间区间、行为区段编号； S3：根据所述行为特征区段集合，计算每区段行为强度值，与对应时间梯度值进行加权合并，排序筛选权重值最大行为段，生成主行为特征区域，所述主行为特征区域包括行为段索引、数据流区域坐标、行为强度等级； S4：基于所述主行为特征区域，提取对应区域运行状态数据的行为关联矩阵特征与网络流量行为数据的动态分布场，构造三维向量并对向量组间余弦相似度进行两两比较，生成多模态行为向量集，所述多模态行为向量集包括行为关联矩阵特征向量、动态分布场向量、特征相似度值；所述多模态行为向量集的获取步骤具体为： S411：基于所述主行为特征区域，进行对应位置的运行状态数据进行提取，截取区域内所有时间点行为特征值并构建行为关联矩阵，逐对统计相邻时间点行为组合的出现频率填充关联矩阵，获取行为关联特征向量组； S412：根据所述行为关联特征向量组与对应网络流量行为数据区域构建动态分布场，构建动态矢量场序列，将每对行为关联特征向量与动态分布矢量组合形成三维特征向量，计算三维特征向量之间的余弦相似度，保留所有相似度大于特征一致性阈值的向量对，获取高相似向量组合集合； S413：基于所述高相似向量组合集合，将每一对符合特征一致性条件的向量组合中的向量内容进行整合，建立多模态行为向量集； S5：根据所述多模态行为向量集，对所有向量组执行聚类分析，统计每组所占比例并识别最大类别归属关系，将对应类别归属映射至当前数据流区域，获取网络安全运维分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁塔股份有限公司江西省分公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新区火炬大街559号附楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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