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龙图腾网获悉思源清能电气电子有限公司申请的专利场站SVG无功死区对冲分配策略及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120810662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511271596.3，技术领域涉及：H02J3/1842；该发明授权场站SVG无功死区对冲分配策略及装置是由刘欢;王超;魏星;丁勇;吴小丹;盛晓东;宁元元;周坚坚;陈磊;俞宏洋;常景智;田昕泽;刘萍;张健设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本场站SVG无功死区对冲分配策略及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种场站SVG无功死区对冲分配策略及装置。本发明的场站SVG无功死区对冲分配策略，包括以下步骤：获取应用场站信息；获取总无功需求Qreqreq；基于总无功需求Qreqreq，确定最小约束目标Tminmin计算方法；迭代求解最小约束目标Tminmin并存储对应计算结果；基于所述总无功需求和所述最小约束目标Tminmin，确定各可用SVG对应的无功分配策略，得到无功指令矩阵。本发明的场站SVG无功死区对冲分配策略，可实现不同SVG额定容量、不同SVG无功死区下的无功指令准确分配，提高场站无功控制精度；可实现在满足总无功需求的前提下，各SVG无功输出负载最小，相应SVG设备损耗最小，提升SVG设备运行寿命。

本发明授权场站SVG无功死区对冲分配策略及装置在权利要求书中公布了：1.一种场站SVG无功死区对冲分配策略，其特征在于，包括以下步骤； S1获取应用场站信息，包括： 获取场站所有SVG编号矩阵SA，SA＝[1,2，……，N]，N表示场站所有SVG总个数； 获取SVG额定容量矩阵Qn，Qn＝[Qn1，Qn2，……，QnN]，Qni表示编号为i的SVG对应额定容量，也表示矩阵Qn中第i个元素； 获取SVG无功死区矩阵Qmin，Qmin＝[Qmin1，Qmin2，……，QminN]，Qmini表示编号为i的SVG对应无功死区，也表示矩阵Qmin中第i个元素； 获取场站可用SVG编号矩阵A，A＝[d1，d2，……，dn]，n表示可用SVG总个数； 创建可用SVG编号第一组合矩阵A1，用于存放最终输出指令与Qreq数值符号相反的可用SVG编号，A1＝[e1，e2，……，em]，m表示与Qreq数值符号相反的可用SVG个数； 创建可用SVG编号第二组合矩阵A2，用于存放最终输出指令与Qreq数值符号相同的可用SVG编号，A2＝[f1，f2，……，fn-m]，n-m表示与Qreq数值符号相同的可用SVG个数； 得到矩阵A对应SVG编号的额定容量累加和QnA： 得到矩阵A1对应SVG编号的额定容量累加和 得到矩阵A2对应SVG编号的额定容量累加和 得到矩阵A对应SVG编号的无功死区累加和QM： 得到矩阵A1对应SVG编号的无功死区累加和QM1： 得到矩阵A2对应SVG编号的无功死区累加和QM2： 其中，Ai表示矩阵A中第i个元素di，A1j表示矩阵A1中第j个元素ej，A2k表示矩阵A2中第k个元素fk； S2获取总无功需求Qreq； S3基于所述总无功需求Qreq，确定最小约束目标Tmin计算方法，包括： 若Qreq≥0，则Tmin＝Qreq+QM1－QM2； 若Qreq＜0，则Tmin＝-Qreq+QM1－QM2； S4迭代求解最小约束目标Tmin并存储对应计算结果，包括： 初始赋值Tmin＝Tmin0＝QnA； 取矩阵A中任意一个或多个数值形成第一组合矩阵A1，并依次迭代，具体如下： 第1次迭代； A1＝[1]，则QM1＝Qmin1，A2＝[2,3，……，n]，QM2＝QM－QM1，基于步骤S3确定的计算方法计算得到Tmin； 若|Tmin|＜|Tmin0|、或|Tmin|＝|Tmin0|且Tmin＞0且Tmin0＜0，则Tmin0＝Tmin，并存储对应的A1、A2、QM1及QM2； 若|Tmin|＞|Tmin0|，则不更新Tmin0，并继续迭代计算； 第2次迭代： A1＝[2]，则QM1＝Qmin2，A2＝[1,3，……，n]，QM2＝QM－QM1，基于步骤S3确定的计算方法计算得到Tmin； 若|Tmin|＜|Tmin0|、或|Tmin|＝|Tmin0|且Tmin＞0且Tmin0＜0，则Tmin0＝Tmin，并存储对应的A1、A2、QM1及QM2； 若|Tmin|＞|Tmin0|，则不更新Tmin0，并继续迭代计算； …… 第2n－1次迭代： A1＝[1,2，……，n]，则QM1＝QM，A2＝[]，QM2＝QM－QM1＝0，基于步骤S3确定的计算方法计算得到Tmin； 若|Tmin|＜|Tmin0|、或|Tmin|＝|Tmin0|且Tmin＞0且Tmin0＜0，则Tmin0＝Tmin，并存储对应的A1、A2、QM1及QM2； 若|Tmin|＞|Tmin0|，则不更新Tmin0； 迭代结束，存储最小约束目标Tmin及其对应的A1、A2、QM1以及QM2； S5基于所述总无功需求和所述最小约束目标Tmin，确定各可用SVG对应的无功分配策略，得到无功指令矩阵，包括： 若Qreq≥0且Tmin≥0，则各可用SVG的无功指令分配如下： 若Qreq≥0且Tmin＜0，则各可用SVG的无功指令分配如下： 若Qreq＜0且Tmin≥0，则各可用SVG的无功指令分配如下： 若Qreq＜0且Tmin＜0，则各可用SVG的无功指令分配如下： 得到可用SVG无功指令矩阵QC，QC＝[QCA1，QCA2，……，QCAn]； 其中，表示编号为Ai的SVG无功指令，表示编号为A1j的SVG无功指令，表示编号为A2k的SVG无功指令。

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