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龙图腾网获悉深圳市神州路路通网络科技有限公司申请的专利重点客户车辆维护监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511306704.6，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权重点客户车辆维护监控系统是由李剑;黄倩设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本重点客户车辆维护监控系统在说明书摘要公布了：本发明属于客户管理领域，公开了重点客户车辆维护监控系统，包括预测模块，预测模块包括权重更新单元、预测单元和概率计算单元；权重更新单元用于分别计算每种用于预测的模型的加权权重，包括：分别获取每种用于预测的模型在最近N次预测的停车概率，N为自适应参数；基于最近N次预测的停车概率和设置的概率阈值计算加权权重；预测单元用于分别使用每种用于预测的模型对重点客户的停车概率进行预测，获得停车概率；概率计算单元用于基于加权权重对所有的停车概率进行加权，获得加权停车概率。本发明可以进一步提升预测的结果的准确性。

本发明授权重点客户车辆维护监控系统在权利要求书中公布了：1.重点客户车辆维护监控系统，其特征在于，包括预测模块，预测模块包括权重更新单元、预测单元和概率计算单元； 权重更新单元用于分别计算每种用于预测的模型的加权权重，包括： 分别获取每种用于预测的模型在最近N次预测的停车概率，N为自适应参数； 基于最近N次预测的停车概率和设置的概率阈值计算加权权重； 预测单元用于分别使用每种用于预测的模型对重点客户的停车概率进行预测，获得停车概率； 概率计算单元用于基于加权权重对所有的停车概率进行加权，获得加权停车概率； 基于最近N次预测的停车概率和设置的概率阈值计算加权权重，包括： 将所有用于进行预测的模型存入集合U； 分别获取集合U中的每种模型在最近N次预测的停车概率中，大于设置的概率阈值的停车概率的数量； 基于设置的概率阈值，分别将U中的每种模型在最近N次预测的停车概率转换为结果序列； 基于结果序列分别计算U中的每种模型的第一权重，包括： S1，对于U中的模型q，基于结果序列分别计算q与U中除了模型q之外的每种模型之间的预测结果的差异系数： ； 为模型q和模型r之间的预测结果的差异系数；为判断值，若中的第k个元素和中的第k个元素不同，则为1，否则为0；为第k个元素对应的停车概率的生成时间与当前时间之间的时间长度，为第k个元素的权重控制因子； S2，使用如下公式计算模型q的第一权重： ； Uq表示U中除了模型q之外的所有模型的集合；为模型q的第一权重； 基于大于设置的概率阈值的停车概率的数量分别计算U中的每种模型的第二权重； 基于第一权重和第二权重计算加权权重； 分别将U中的每种模型在最近N次预测的停车概率转换为结果序列，包括： 对于U中的模型q，将模型q在最近N次预测的停车概率按照预测的时间从早到晚的顺序存入序列； 分别对序列中的每个停车概率进行如下处理，获得结果序列： 对于中的第i个停车概率，若大于设置的概率阈值，则将的数值修改为1，否则将的数值修改为0。

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