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龙图腾网获悉齐鲁空天信息研究院申请的专利基于文档知识库和知识图谱的检索增强生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120780849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511256264.8，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于文档知识库和知识图谱的检索增强生成方法是由李学伟;李峰;郭子瑜;邵礼旭;马玉辉;王菁华;李泽强设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于文档知识库和知识图谱的检索增强生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于文档知识库和知识图谱的检索增强生成方法，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：响应于接收到目标问题文本，利用先验全局知识图谱和先验文档知识图谱确定针对目标问题文本的增强数据；将目标问题文本和增强数据输入至预训练的语言模型中，生成与目标问题文本对应的目标答复文本，其中，先验全局知识图谱和先验文档知识图谱是采用如下操作得到的：根据先验知识点图谱，对基于M个文档构建的M个单文档知识图谱进行对齐，得到先验全局知识图谱；基于先验全局知识图谱构建表征M个文档间关联关系的文档知识图谱；根据先验知识点图谱，对文档知识图谱进行对齐，得到先验文档知识图谱。

本发明授权基于文档知识库和知识图谱的检索增强生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于文档知识库和知识图谱的检索增强生成方法，其特征在于，所述文档知识库包括M个文档，M为大于1的整数，所述方法包括： 响应于接收到目标问题文本，利用先验全局知识图谱和先验文档知识图谱确定针对所述目标问题文本的增强数据； 将所述目标问题文本和所述增强数据输入至预训练的语言模型中，生成与所述目标问题文本对应的目标答复文本，其中，所述先验全局知识图谱和所述先验文档知识图谱是采用如下操作得到的： 根据先验知识点图谱，对基于所述M个文档构建的M个单文档知识图谱进行对齐，得到先验全局知识图谱，所述单文档知识图谱表征所述文档中知识点实体间的交互关系，所述先验全局知识图谱表征各文档中知识点实体与先验知识点图谱中先验知识点的交互关系； 基于所述先验全局知识图谱构建表征所述M个文档间关联关系的文档知识图谱； 根据所述先验知识点图谱，对所述文档知识图谱进行对齐，得到先验文档知识图谱，所述先验文档知识图谱中的文档节点与所述先验全局知识图谱中的知识点实体节点之间具有映射关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁空天信息研究院，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区王舍人街道工业北路44号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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