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龙图腾网获悉四川职业技术学院申请的专利一种高效能新能源动力蓄电池热管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120767493B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511270550.X，技术领域涉及：H01M10/633；该发明授权一种高效能新能源动力蓄电池热管理方法是由黄菊;陈垚至;高昀;袁妙琴设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高效能新能源动力蓄电池热管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高效能新能源动力蓄电池热管理方法，涉及蓄电池管理技术领域。包括数据收集：对车辆行驶数据集、蓄电池信息数据集、蓄电池运行数据集和管理方案数据集进行收集。本发明通过预测结果依据方案制定法制定的热管理方案，热管理方案中包括多个应对方案用于应对不同地区的不同气候，能在设定好的执行时间执行对应的应对方案，从而能够有效控制蓄电池在长途行驶中的温度，并配合动态调整法灵活的调节制定好的执行时间，让应对方案有效应的处理对应地区的对应气候，进而让蓄电池稳定运行在最佳温度范围内，可以最大化地发挥其储能和释能效率，减少能源浪费，提升蓄电池的整体性能和长期使用寿命。

本发明授权一种高效能新能源动力蓄电池热管理方法在权利要求书中公布了：1.一种高效能新能源动力蓄电池热管理方法，其特征在于：所述方法包括： 数据收集：对车辆行驶数据集、蓄电池信息数据集、蓄电池运行数据集和管理方案数据集进行收集； 服务器搭建：搭建云服务器，并设置数据库对车辆行驶数据集、蓄电池信息数据集、蓄电池运行数据集和管理方案数据集进行存储，且云服务器与车辆ECU连接； 路线获取：获取行驶路线，并基于行驶路线获取途径地区信息集，所述途径地区信息集包括时间信息数据； 信息获取：基于途径地区信息集构建请求命令，云服务器接受请求命令后对途径区域逐一查询获取途径区域的预测气象数据，并在车辆上安装气象监测仪获取实时气象数据，基于预测气象数据和实时气象数进行预处理整合得到气象监测数据集，所述气象监测数据集定时进行更新； 创建预测模型：基于车辆行驶数据集、蓄电池状态数据集、外部环境数据集和气象数据集建立预测模型，预测模型输出预测结果，所述预测结果中的蓄电池温度按照温度大小进行升降排序； 蓄电池管理：基于预测结果依据方案制定法得到蓄电池热管理方案，车辆ECU基于蓄电池热管理方案对蓄电池进行热管理，并依据动态调整法调节蓄电池热管理方案的执行时间，让蓄电池稳定处于高效能状态； 所述预测模型的创建方法包括： S1：基于车辆行驶数据集、蓄电池状态数据集、外部环境数据集和气象数据集进行清洗和标准处理得到标准数据，并将标准数据划分成训练集、验证集和测试集； S2：基于标准数据选取与蓄电池热量和温度变化相匹配的目标特征，并选取长短期记忆网络模型使用训练集进行训练得到初始模型，所述目标特征包括车速特征、加速度特征、蓄电池当前温度特征、蓄电池充放电状态特征、环境温度特征、湿度特征和风速特征； S3：基于初始模型进行训练优化得到预测模型，并定期对预测模型进行更新； 所述方案制定法包括： B1：基于管理方案数据集利用阈值细分法得到温度阈值集，所述温度阈值集包括最佳性能阈值和触发阈值； B2：基于预测结果与触发阈值进行对比得到比对结果，并基于蓄电池温度阈值将比对结果划分为问题温度集、预警温度集和正常温度集，所述问题温度集为不在最佳性能阈值范围内的温度，预警温度集为在最佳性能阈值范围内和触发阈值之间的温度； B3：基于问题温度集中各个温度与管理方案数据集中各个温度进行匹配，若匹配成功则获取对应温度的历史管理方案，然后基于预测结果获取对应温度预测触发时间，并将预测触发时间向前调节一分钟得到执行时间，基于执行时间添加历史管理方案得到应对方案，最终统计问题温度集中各个温度的应对方案，整合得到蓄电池热管理方案； B4：基于B3若匹配不成功，则基于对应温度±0.5摄氏度获取匹配范围，基于匹配范围内温度与管理方案数据集中各个温度进行匹配，匹配成功则进入B3阶段，若匹配失败则继续进入B4扩大匹配范围再次匹配。

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