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龙图腾网获悉四川工商学院申请的专利基于三维建模的舞蹈动作辅助生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120765860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511281253.5，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于三维建模的舞蹈动作辅助生成方法及系统是由曾思遥设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于三维建模的舞蹈动作辅助生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于三维建模的舞蹈动作辅助生成方法及系统，包括：构建三维人体骨架模型；生成每个关节节点在舞蹈动作中的关节动作集合；构建基于时序卷积网络与图卷积神经网络融合的舞蹈动作辅助模型，获取连续帧中的三维关节运动轨迹数据，通过分析时间序列特征和舞蹈动作中协同运动规律，获取各舞蹈动作间的关联性；获取关节动作集合中与当前舞蹈动作具有关联性的关节动作，生成候选动作集合；计算获取与当前舞蹈动作之间的衔接流畅度评分和姿态美观度评分，通过加权获取总评分最高的候选动作作为下一舞蹈动作。本发明的优点在于：通过精确的骨架建模与运动学约束，结合深度学习技术，高效生成流畅且美观的舞蹈动作，适用于舞蹈创作和虚拟表演。

本发明授权基于三维建模的舞蹈动作辅助生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于三维建模的舞蹈动作辅助生成方法，其特征在于，包括： 获取目标舞蹈的初始姿态数据，并构建三维人体骨架模型； 基于三维人体骨架模型，针对每个关节节点，基于其运动学约束条件，生成该关节在舞蹈动作中允许的关节动作集合； 通过时序卷积网络对舞蹈动作视频数据进行连续帧捕捉，获取每一帧中各关节三维位置数据，获取关节运动的时间序列特征，对舞蹈动作类别进行分类识别； 通过图卷积神经网络获取各关节之间的邻接关系，将关节视为图中节点，骨骼关联关系作为图的边； 将时序卷积网络处理得到的时间序列特征与图卷积网络处理得到的空间特征进行融合，构建舞蹈动作辅助模型，输入大量标注的舞蹈动作视频数据进行舞蹈动作辅助模型训练，获取连续帧中的三维关节运动轨迹数据，并基于舞蹈动作辅助模型，通过分析关节运动的时序特征和舞蹈动作中协同运动规律，获取各舞蹈动作间的关联性； 基于训练完成的舞蹈动作辅助模型，将当前舞蹈动作的三维人体骨架数据输入至舞蹈动作辅助模型中，结合关节动作集合中各关节允许的运动参数，获取关节动作集合中与当前舞蹈动作具有关联性的关节动作，并生成候选动作集合； 基于候选动作集合中各关节动作，获取当前舞蹈动作的关节位置与候选动作中对应关节的位置之间的差异，计算位置差异度； 通过计算当前舞蹈动作和候选动作中关节的速度，计算获取速度衔接流畅度； 基于位置差异度和速度衔接流畅度，对动作衔接流畅度进行评分； 基于动作的对称性、平衡性、稳定性和姿势的舒展性、张力进行姿态美观度评分； 基于动作衔接流畅度评分和姿态美观度评分，通过综合加权，获取每个候选动作的加权总和评分，并筛选其中分数最高的候选动作作为下一舞蹈动作。

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