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龙图腾网获悉中铁科学研究院集团有限公司;中铁西南科学研究院有限公司;武汉理工大学;中铁二十四局集团有限公司;中国铁建重工集团股份有限公司;同济大学申请的专利一种基于三维激光阵列的全断面隧道衬砌渗漏水检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120760972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511279206.7，技术领域涉及：G01M3/38；该发明授权一种基于三维激光阵列的全断面隧道衬砌渗漏水检测方法是由高军;周斌;温晓凯;薛惠玲;周晗;林元铖;张雨青;奉建军;郭明;曾荔;高红兵;陈文健;杨军;高宇馨;高麟玥;白皓;邱睿哲;许丹;倪芃芃;陈之毅;顾祥林设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于三维激光阵列的全断面隧道衬砌渗漏水检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于三维激光阵列的全断面隧道衬砌渗漏水检测方法包括：利用若干种预设激光排布方式对全断面隧道进行光束扫描，得到每一所述预设激光排布方式对应的扫描反馈信息，构建全断面隧道的隧道外观图像，通过像素识别得到全断面隧道的若干个隧道非平滑特征，分别对每一隧道非平滑特征进行色彩分析和纹理分析，确定若干个重点检测区域，将每一种预设激光排布方式对重点检测区域的扫描子信息生成重点检测区域的若干个扫描细节信息对隧道外观图像进行细节还原，判断所述重点检测区域是否渗漏水，生成全断面隧道的渗漏水检测结果并进行显示，利用激光扫描的技术来采集全断面隧道的隧道情况，逐步定位其漏水位置，便于工人及时进行维修。

本发明授权一种基于三维激光阵列的全断面隧道衬砌渗漏水检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于三维激光阵列的全断面隧道衬砌渗漏水检测方法，其特征在于，包括： 步骤1：利用若干种预设激光排布方式对全断面隧道进行光束扫描，得到每一所述预设激光排布方式对应的扫描反馈信息； 步骤2：根据所述扫描反馈信息构建所述全断面隧道的隧道外观图像，对所述外观图像进行像素识别，得到所述全断面隧道的若干个隧道非平滑特征； 步骤3：分别对每一所述隧道非平滑特征进行色彩分析和纹理分析，确定所述全断面隧道的若干个重点检测区域； 步骤4：根据每一种所述预设激光排布方式对所述重点检测区域的扫描子信息，构建每一所述重点检测区域的若干个扫描细节信息； 步骤5：利用所述扫描细节信息对所述隧道外观图像进行细节还原，根据还原结果判断所述重点检测区域是否渗漏水，生成所述全断面隧道的渗漏水检测结果并进行显示； 所述步骤1，包括： 步骤11：利用若干种预设激光排布方式对所述全断面隧道进行若干次激光扫描，得到每一所述预设激光排布方式对应的现场扫描信息； 步骤12：根据每一所述预设激光排布方式对应的光束角度变换过程将对应的所述现场扫描信息进行空间投影，得到对应的空间分布信息； 步骤13：分别识别每一所述空间分布信息对应的光束-隧道交接特征，生成所述全断面隧道对相应所述预设激光排布方式的扫描反馈信息； 所述步骤2，包括： 步骤21：根据每一所述预设激光排布方式对应的光束角度变换过程构建相应的隧道成像路径，定位不同所述隧道成像路径之间的交叉点确定所述全断面隧道的若干个强扫描位置，并分别确定每一所述强扫描位置对应的若干个扫描反馈子信息； 步骤22：根据所述光束角度变换过程构建所述全断面隧道的图像重组框架，分别将每一所述扫描反馈信息输入到所述图像重组框架中进行固定，根据固定结果分别将每一所述扫描反馈信息中包含的未固定子信息输入到所述图像重组框架中进行图像重组，生成所述全断面隧道的隧道外观图像； 步骤23：根据每一所述扫描反馈子信息对应的子信息来源为所述隧道外观图像中相应的像素点设置来源指针，根据所述隧道外观图像的指针分布情况将所述隧道外观图像划分为若干个图像域，基于每一所述图像域对应的域亮度选取相应的识别强度； 步骤24：分别对每一所述图像域进行相应强度的像素识别，得到所述全断面隧道的若干个纹理特征，根据每一所述纹理特征对应的像素梯度变换信息对所述纹理特征进行三维增强，生成所述全断面隧道的若干个隧道非平滑特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁科学研究院集团有限公司;中铁西南科学研究院有限公司;武汉理工大学;中铁二十四局集团有限公司;中国铁建重工集团股份有限公司;同济大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区西月城街118号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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