国网上海市电力公司王骁迪获国家专利权
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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利融合动态体素化与稀疏卷积的电缆接头检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747072B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511221060.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权融合动态体素化与稀疏卷积的电缆接头检测方法和系统是由王骁迪;周宏;王东源;朱隽辰;马凯波;夏军;沈斌;杨勇诚;陈嘉威;宋炳辰;陈润田;陈韦蒙设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本融合动态体素化与稀疏卷积的电缆接头检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种融合动态体素化与稀疏卷积的电缆接头检测方法和系统，方法包括：接收高压电缆接头的激光扫描点云数据；对各点进行特征计算，形成包含几何与物理属性的综合特征；采用体素网格对激光扫描点云数据进行规则化处理，并根据每个体素中的局部曲率方差和点密度动态调整网格分辨率，得到体素化点云；将体素化点云输入特征提取网络中进行缺陷区域预测，特征提取网络包括混合特征提取器和空洞空间金字塔池化模块，混合特征提取器包括交替堆叠的稀疏卷积层和图卷积层。与现有技术相比，本发明在特征保真度、计算效率及缺损重建精度等核心性能指标上实现突破性提升。
本发明授权融合动态体素化与稀疏卷积的电缆接头检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种融合动态体素化与稀疏卷积的电缆接头检测方法，其特征在于，包括以下步骤：接收高压电缆接头的激光扫描点云数据； 对激光扫描点云数据中的各点进行特征计算，形成包含几何与物理属性的综合特征；采用体素网格对激光扫描点云数据进行规则化处理，并根据每个体素中的局部曲率方差和点密度动态调整网格分辨率，得到体素化点云； 将体素化点云输入预先训练的特征提取网络中进行缺陷区域预测，所述特征提取网络包括混合特征提取器和空洞空间金字塔池化模块，所述混合特征提取器包括交替堆叠的稀疏卷积层和图卷积层，所述稀疏卷积层用于捕获局部几何结构，所述图卷积层用于捕捉长程拓扑关联；所述空洞空间金字塔池化模块用于对混合特征提取器进行多尺度上下文融合。
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