国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院丁津津获国家专利权
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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司合肥供电公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种电动汽车充电负荷电网运行实时调度优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120746243B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511262469.7,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种电动汽车充电负荷电网运行实时调度优化方法及系统是由丁津津;王海伟;陈晨;葛瑞峰;徐斌;王小明;王鹏飞;徐晓;袁伟博;彭勃;田润生;汪勋婷;赵文广设计研发完成,并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电动汽车充电负荷电网运行实时调度优化方法及系统在说明书摘要公布了:一种电动汽车充电负荷电网运行实时调度优化方法及系统,属于电动汽车技术领域,解决电动汽车充电负荷电网运行实时调度优化存在新能源消纳与网络阻塞调控的协同不足、实时动态响应能力薄弱的问题;包括构建车‑路‑网耦合三域知识图谱融合架构,将电动汽车充放电行为动态感知与充电桩负荷感知双向耦合,输出最终优化方案,将优化方案推送至用户侧、电网侧及路网侧;本发明考虑到车辆、网路以及电网之间的耦合关系,通过三种知识图谱的耦合,并利用电动汽车充放电特性解决电网阻塞调峰难题,增强新能源消纳与网络阻塞调控的协同性,提高电动汽车的实时动态响应能力,为电网运行管理人员提供技术参考。
本发明授权一种电动汽车充电负荷电网运行实时调度优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种电动汽车充电负荷电网运行实时调度优化方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,构建车-路-网耦合三域知识图谱融合架构,包括车辆特征图谱、路网资源图谱和电网拓扑图谱,通过图数据库存储知识图谱数据并实时更新; S2,基于车-路-网耦合三域知识图谱构建动态感知层,包括: S21,构建电动汽车充放电行为动态感知,用于预测电动汽车充电需求时空分布;具体为构建用户充电需求动态感知模型,通过车载终端实时动态更新车辆特征图谱,以车辆本体为单位,获得电动汽车历史SOC、SOH数据,将个体车辆历史数据采用双向长短期记忆网络预测电动汽车充放电功率并判断电动汽车充放电行为,耦合车辆本体用户行为画像; S22,构建充电桩负荷感知,用于预测充电桩充放电功率;具体为以充电桩本体为单位,获取充电桩充电负荷历史数据,经过数据预处理,采用双向长短期记忆网络预测充电桩充放电功率; S23,将电动汽车充放电行为动态感知与充电桩负荷感知双向耦合,用于提高电动汽车充电行为动态感知的准确度;所述双向耦合具体为: 利用每一台电动汽车的充放电功率进行聚合,得到此时刻下所聚合的充电桩充放电功率; 所聚合的充电桩充电功率能够反应车辆偏好信息,充电桩充放电功率预测数据反应了电网侧特征数据,将两者信息进行耦合以提高电动汽车基于多时空负荷特性下的充电行为动态感知准确度; S3,基于车-路-网耦合三域知识图谱构建多目标优化层,构建多目标优化函数并采用混合自适应粒子群优化多目标优化函数,输出最终优化方案; S4,基于车-路-网耦合三域知识图谱构建策略生成层,将优化方案推送至用户侧、电网侧及路网侧。
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