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龙图腾网获悉成都飞机工业(集团)有限责任公司申请的专利一种高适应性激光焊接参数调整方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511248354.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种高适应性激光焊接参数调整方法、装置、介质及设备是由徐文文;邓栋;王明阳;陈柯;梁杰设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高适应性激光焊接参数调整方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请属于工业控制自动化领域，具体揭示了一种高适应性激光焊接参数调整方法、装置、介质及设备，所述方法包括：对激光焊接过程进行实时监控并采集焊接数据，所述焊接数据包括焊接速率、焊接功率和焊接移焦距离；对所述焊接数据进行预处理；将预处理后的所述焊接数据输入训练好的焊接质量监测模型中进行分析，并根据所述焊接质量监测模型的输出结果自动调节激光焊接参数。本申请能够提高焊接质量和焊接效率。

本发明授权一种高适应性激光焊接参数调整方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种高适应性激光焊接参数调整方法，其特征在于，所述方法包括： 对激光焊接过程进行实时监控并采集焊接数据，其中，所述焊接数据包括焊接速率、焊接功率和焊接移焦距离； 对所述焊接数据进行预处理； 将预处理后的所述焊接数据输入训练好的焊接质量监测模型中进行分析，并根据所述焊接质量监测模型的输出结果动态调节激光焊接参数； 所述焊接质量监测模型包括： 输入层、多通道特征提取模块、时序特征融合模块、动态注意力机制、自适应决策模块和输出层，其中， 输入层用于输入预处理后的焊接数据； 多通道特征提取模块用于提取预处理后的焊接数据中的多维度特征； 时序特征融合模块用于对多通道特征提取模块的输出特征进行融合，以获得融合特征向量； 动态注意力机制用于动态调整和优化特征权重分配； 自适应决策模块用于预测焊接质量并基于焊接质量动态调整焊接参数； 输出层用于输出焊接质量评分和焊接参数的调整指令； 所述多通道特征提取模块采用三通道并行架构，以对焊接速率、焊接功率和焊接移焦距离三个参数进行协同处理，所述三个通道包括1D-CNN时序通道、Bi-LSTM时序通道和统计特征通道，其中，1D-CNN时序通道部署三组不同尺度的卷积核，以捕获焊接过程中的瞬时波动特征，通过ReLU激活后输出特征图，再经过最大池化操作压缩获得关键特征向量；Bi-LSTM时序通道采用双向LSTM结构，以深度建模焊接参数的长程依赖关系，并输出256维状态向量，以保留完整的时序上下文；统计特征通道实时计算50ms滑窗内的工程统计量，包括动态均值、方差、线性拟合斜率，并通过全连接层编码为结构化特征； 所述时序特征融合模块采用交叉注意力引导的特征增强架构，该模块将来自1D-CNN通道输出的局部瞬态特征作为键向量，与作为查询向量的来自Bi-LSTM通道输出的全局时序特征一并输入多头交叉注意力层，并通过注意力权重动态筛选与当前焊接阶段最相关的局部特征；随后，采用门控残差机制将统计特征通道的32维工程参数与多头交叉注意力层的输出拼接，并利用可学习门控权重调整各特征在最终输出中的贡献度；最后，通过由两层膨胀因果卷积构成的时序压缩单元在保留关键时序依赖的前提下对特征维度进行压缩，最后输出256维的时空增强特征向量； 所述动态注意力机制包括特征级注意力和时间级注意力，其中，特征级注意力关注于三个通道的特征权重分配，时间级注意力则基于焊接过程的不同阶段动态调整历史特征的权重。

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