浪潮通用软件有限公司韦成龙获国家专利权
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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利一种基于多尺度图卷积的设备故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744461B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511164812.4，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于多尺度图卷积的设备故障诊断方法是由韦成龙;徐同明;林永文;于兆洋;李伯钊;张旭;刘盱衡;景坤;冀鹏飞;张尊儒设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多尺度图卷积的设备故障诊断方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于多尺度图卷积的设备故障诊断方法，涉及工业设备智能故障诊断技术领域，包括：通过多尺度输入层提取振动信号的时域、频谱域及时频特征，并利用跨尺度特征耦合模块融合生成32维特征向量。构建设备间关系感知图卷积模型，结合物理距离与实时工况生成动态邻接矩阵，经时空卷积提取时空融合特征。通过偶发故障敏感时序模块增强瞬态与周期性特征，结合双通道融合与自注意力机制输出时序特征。最后，采用双阈值检测与设备对比增强策略实现故障识别与定位，并生成包含多尺度特征贡献的可解释性诊断证据链，提升微弱故障检出率与诊断可信度。
本发明授权一种基于多尺度图卷积的设备故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度图卷积的设备故障诊断方法，其特征在于，包括: 通过多尺度输入层对群控设备的振动信号进行多尺度分解，提取振动信号的时域特征、频谱域特征和时频特征，生成多维特征数据； 通过跨尺度特征耦合模块对所述多维特征数据进行动态交互融合，利用双向门控机制增强微弱故障特征的辨识度，输出融合后的32维特征向量； 通过所述32维特征向量，构建设备间关系感知图卷积模型，基于设备物理距离与实时工况相似性生成动态邻接矩阵，对动态邻接矩阵通过时空卷积操作，得到时空融合特征； 通过偶发故障敏感时序模块对所述时空融合特征进行处理，采用Teager能量算子增强瞬态冲击特征，结合自适应梳状滤波器提取周期性故障特征，并通过双通道权重融合与自注意力机制以输出时序特征； 基于双阈值检测机制和设备对比增强策略，对所述时序特征进行故障识别与定位，生成包含多尺度特征贡献的可解释性诊断证据链。
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