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龙图腾网获悉北京国联视讯信息技术股份有限公司申请的专利基于大模型的工业文档智能检索方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511136803.4，技术领域涉及：G06F16/3332；该发明授权基于大模型的工业文档智能检索方法和系统是由魏力强;冯亮设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的工业文档智能检索方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型的工业文档智能检索方法和系统，涉及智慧工业和人工智能技术领域；该方法首先对工业文档检索信息进行语义特征提取得到目标检索特征向量；通过目标检索特征向量在多层次类别集群确定候选文档类型；对候选文档类型依据类型定义文本块抽取差异化区分特征；基于前述因素确定目标文档类型；最后还利用跨模态大模型进行检索；这种方式克服了传统检索方式仅基于关键词匹配、缺乏多模态融合以及对语义理解不足的问题，从而提高了工业文档检索的准确性、全面性，有效提升了检索效率，满足工业企业对复杂文档检索的需求。

本发明授权基于大模型的工业文档智能检索方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的工业文档智能检索方法，其特征在于，包括： 获取针对工业文档检索的检索信息，对所述检索信息进行语义特征提取，得到所述检索信息对应的目标检索特征向量； 根据所述目标检索特征向量，在预先构建的多层次类别集群中确定若干候选文档类型，所述多层次类别集群是同一文档类型的多个分层类型的集群； 根据多个候选文档类型各自的类型定义文本块和区分属性，构建第一检索引导文本信息； 基于第一检索引导文本信息包含的语义关联信息，对所述第一检索引导文本信息进行语义目的判别，得到第一判别结果；所述第一判别结果表明针对所述多个候选文档类型各自的区分属性的第一目的倾向操作； 通过执行所述第一目的倾向操作，从文档知识库中获取所述多个候选文档类型各自在区分属性下的差异化区分特征；其中，所述区分属性为用于精准区分若干个候选文档类型的属性； 基于所述目标检索特征向量、所述类型定义文本块和所述差异化区分特征，从所述若干候选文档类型中确定所述检索信息匹配的目标文档类型； 采用跨模态大模型基于所述目标文档类型进行检索，得到所述检索信息匹配的多模态工业文档检索结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京国联视讯信息技术股份有限公司，其通讯地址为：100070 北京市丰台区南四环西路188号六区3号楼9层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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