北京融为科技有限公司潘云强获国家专利权
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龙图腾网获悉北京融为科技有限公司申请的专利基于强化学习的星地联合非线性线性失真校正方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120729398B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511203493.3，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权基于强化学习的星地联合非线性线性失真校正方法和装置是由潘云强;徐璐设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于强化学习的星地联合非线性线性失真校正方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于强化学习的星地联合非线性线性失真校正方法和装置，方法包括建立联合失真模型；其中联合失真模型包含星地通信链路中功放非线性失真和信道线性失真；建立状态空间；其中状态空间包括星地通信链路中的信号特征、信道环境和功放状态；建立动作空间；其中动作空间包括对星地通信链路中发射端预失真器的调整、发送端削波阈值的调整以及接收端均衡器的调整；建立联合奖励函数；其中联合奖励函数包括星地通信链路中的误差向量幅度、功放输出功率和误码率；采用深度强化学习算法，根据状态空间、动作空间和联合奖励函数，训练得到校正模型，对联合失真模型进行校正，实现了对功放非线性失真和信道线性失真的联合校正，优化了信号质量。
本发明授权基于强化学习的星地联合非线性线性失真校正方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的星地联合非线性线性失真校正方法，其特征在于，包括： 建立联合失真模型；其中，所述联合失真模型包含星地通信链路中功放非线性失真和信道线性失真； 建立状态空间；其中，所述状态空间包括星地通信链路中的信号特征、信道环境和功放状态； 建立动作空间；其中，所述动作空间包括对星地通信链路中发射端预失真器的调整、发送端削波阈值的调整以及接收端均衡器的调整； 建立联合奖励函数；其中，所述联合奖励函数包括星地通信链路中的误差向量幅度、功放输出功率和误码率； 采用深度强化学习算法，根据所述状态空间、所述动作空间和所述联合奖励函数，训练得到用于校正所述联合失真模型的校正模型； 利用所述校正模型，对所述联合失真模型进行校正。
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