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龙图腾网获悉厦门眼科中心有限公司;泉州华厦眼科医院有限公司申请的专利一种基于多源数据的近视发生风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120727301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511220125.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于多源数据的近视发生风险评估方法是由李晓峰;曾占起;林佳佳;王小倩;林巧雅;庄磊;陈霞;李翰霆设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的近视发生风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多源数据的近视发生风险评估方法，涉及近视防控技术领域，包括：通过多传感器采集用户生理参数和动态行为数据并进行预处理及标签化；应用滑动窗口算法检测行为短期趋势，生成近视风险指数变化过程并识别虚假风险下降区间及延迟窗口期，标记近视风险指数反弹事件和累积反弹风险峰值；当行为持续达标时启动生理参数验证流程，基于反弹预警点生成闭环干预建议并采集干预反馈；比对评分变化与实测生理数据方向，触发冲突事件时暂停流程并生成熔断日志；提取防控依从性异常数据更新因果图谱，依据综合反馈指标非线性调整模型权重与敏感度系数，迭代优化模型直至预警解除后输出报告。

本发明授权一种基于多源数据的近视发生风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的近视发生风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，通过多传感器采集用户的生理参数数据和动态行为数据，预处理后生成行为标签和生理标签，所述生理参数数据包括：眼轴长度、屈光度、角膜曲率、瞳距与视力等级，所述动态行为数据包括：光照参数、阅读距离和头部倾斜角； S2，将所述行为标签和生理标签建立因果关系映射，构建因果图谱；通过插值与冗余压缩方法将不同采集频率的生理参数数据和动态行为数据对齐时间轴，构建时序数据序列；在所述时序数据序列中，针对每个时间节点生成由所述行为标签与所述生理标签构成的多维向量，并存储至时序数据库中； S3，在所述时序数据中应用滑动窗口算法检测用户行为的短期改善趋势，并基于用户固定周期的生理参数和动态行为数据加权均值构建历史基线，再结合所述历史基线构建近视风险评分模型并生成近视风险指数，根据用户历史及当前行为数据、生理参数变化趋势生成近视风险指数变化过程，所述近视风险指数变化过程包括评分上升区间、评分下降区间、评分稳定区间，当识别出评分下降区间中近视风险指数下降但未伴随生理参数数据的变化幅度达到设定生理改善阈值的时间周期时，标记为延迟窗口期；在所述延迟窗口期内，若检测到近视风险指数再次上升且超过前期基线值，则标记为近视风险指数反弹事件，并将所述评分下降区间标记为虚假风险下降区间；在近视风险指数反弹峰值点标记累积反弹风险峰值；当存在多个累积反弹风险峰值时，选择近视风险指数最高且上升速率最快的峰值点，记录为最终反弹风险预警点； S4，当检测到用户行为持续满足预设标准条件时，启动生理参数验证流程，若未观测到生理参数数据的正向变化或触发反弹事件时，基于最终反弹风险预警点生成闭环干预建议，执行所述闭环干预建议后生成干预反馈信息； S5，当所述近视风险指数变化过程与实际测量的生理参数数据的变化方向相反，或不同传感器采集的动态行为数据间差异超过容差范围时，则触发冲突事件；在触发冲突事件后暂停当前近视风险指数计算流程，锁定数据处理窗口并生成熔断日志报告，同时发送设备校准提醒，所述设备校准提醒基于设备使用频率和校准历史记录生成； S6，针对在干预执行过程中表现出行为偏离特征的用户，提取防控依从性异常用户数据，更新所述多维向量与因果图谱，基于闭环干预建议执行记录、累积反弹风险峰值、设备校准信息生成综合反馈指标；依据所述综合反馈指标非线性调整所述行为标签至生理标签的因果关系映射权重；使用调整后的所述近视风险评分模型重新生成近视风险指数，若仍满足所述最终反弹风险预警点的条件则重复S3-S6步骤直至预警解除；当所述近视风险评分模型达到阈值后同步至全部运行实例；再基于最终反弹风险预警点重新生成闭环干预建议。

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