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龙图腾网获悉沈阳市勘察测绘研究院有限公司申请的专利基于AI的测绘生产全流程风险预测与预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511164301.2，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于AI的测绘生产全流程风险预测与预警方法及系统是由赵昕;吕东洋;张馨蓓;詹福雷;李航;王丝雨;梁爽;李司宇;张家勇;胡光设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的测绘生产全流程风险预测与预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI的测绘生产全流程风险预测与预警方法及系统，涉及测绘生产全流程数据分析领域，本发明通过基于历史数据构建的映射模型能够量化目标演化规律，结合实时特征数据与影响因素方程，显著提高演化趋势预测的准确性；模型动态映射机制可适应复杂地理实体的多维度变化特征；通过干预难度分级与阈值判定，优先处理低难度影响因素，降低人工干预成本；对高难度风险自动触发资源预分配，实现人力物力的精准调度；闭环干预机制确保风险防控的持续有效性；且映射模型可随历史数据积累持续优化，使得未来对测绘结果进行采取措施的持续性优化，进而减少人类生命安全的威胁以及财产损失。

本发明授权基于AI的测绘生产全流程风险预测与预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI的测绘生产全流程风险预测与预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、设定若干个测绘目标类型以及对应的特征类型； 具体包括：设定若干个测绘目标类型，得到测绘目标类型集；所述测绘目标类型集中包括塌陷区、‌滑坡区、‌泥石流区以及‌地裂缝区；根据所述测绘目标类型集，设定每个测绘目标类型对应的灾害演化结果类型，得到测绘目标演化结果类型集；设定测绘评估总区域；对所述测绘评估总区域进行区域划分，得到测绘区域集；再设定所述测绘目标类型集中每种测绘目标类型对应的若干个特征类型，得到测绘目标特征类型集；根据所述测绘目标类型集以及测绘目标演化结果类型集，针对每种测绘目标类型获取对应的测绘目标演化结果类型的演化影响因素，得到目标演化影响因素类型集； S2、根据S1中设定的测绘目标类型以及特征类型，采集历史上多个测绘区域中对应的测绘目标类型的特征数据、演化结果类型以及演化过程中的影响因素数据并进行拟合以及数值化处理； 具体包括：根据所述测绘目标类型集、测绘目标演化结果类型集、测绘区域集、测绘目标特征类型集以及目标演化影响因素类型集，采集历史上每个测绘区域中对应的测绘目标类型的特征数据、对应的测绘目标演化结果类型以及演化过程中的多个时间点的各种类型的影响因素数据，得到历史测绘目标数据集、历史目标演化结果数据集、历史测绘目标特征数据集以及历史目标演化影响因素数据集；对所述历史目标演化影响因素数据集中多个时间点的各种类型的影响因素数据进行分别拟合，得到历史目标演化影响因素变化方程集；对所述历史目标演化结果数据集、历史测绘目标特征数据集中的非数值类型数据进行数值化编码处理，得到历史目标演化结果数值数据集以及历史测绘目标特征数值数据集； S3、根据S2中拟合以及数值化处理后的历史测绘数据，构建每种测绘目标类型对应的映射模型； 具体包括：S31、根据所述历史目标演化结果数值数据集、历史测绘目标特征数值数据集、历史目标演化影响因素变化方程集，构建每种测绘目标类型对应的特征数值数据、对应各种类型的目标演化影响因素变化方程与目标演化结果数值数据之间的映射模型，得到目标演化结果映射模型集； S4、通过将采集得到的当前测绘区域的测绘目标特征数据以及对应的目标演化影响因素变化方程数据输入至S3中构建的对应的映射模型中进行映射，得到当前目标演化结果数据； S5、根据当前目标演化结果数据判断是否需要对当前目标演化结果数据进行人工干预并获取对当前目标演化影响因素数据集中每种影响因素数据进行人工干预的难度等级数据，得到当前干预难度等级数据集；其中当前目标演化影响因素数据集是通过采集当前测绘区域的当前测绘目标类型对应的实时目标演化影响因素数据并进行数值编码处理得到的； S6、判定若当前干预难度等级数据集中存在难度等级数据小于人工干预难度等级阈值时，对该难度等级数据对应的当前目标演化影响因素数据集中的影响因素数据实施人工干预，直到不存在难度等级数据小于人工干预难度等级阈值时为止；否则，根据当前目标演化结果数据，分配人力物力进行提前补救。

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