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龙图腾网获悉福建票付通信息科技有限公司申请的专利文旅资源多维度智能推荐与动态组合系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511239807.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权文旅资源多维度智能推荐与动态组合系统是由苏万生;易晨;陈李妍;林儒延设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本文旅资源多维度智能推荐与动态组合系统在说明书摘要公布了：本发明属于技术领域，本发明公开了文旅资源多维度智能推荐与动态组合系统；通过引入体力偏好曲线和动态疲劳度调整机制，实现对游客在旅行不同阶段体力状态的精准感知和行程优化。本发明包括用户需求获取、体力参数计算、资源匹配筛选、初始资源组合、疲劳度均衡优化及路径规划与推荐输出六个关键模块，能够根据游客兴趣偏好和体力状态动态调整文旅资源组合，在游客体力充沛时安排高强度核心景点，体力下降期则安排轻松体验活动。本发明还考虑疲劳累积效应和个体差异，实现全程疲劳度科学均衡，提升游客旅行体验和满意度。

本发明授权文旅资源多维度智能推荐与动态组合系统在权利要求书中公布了：1.文旅资源多维度智能推荐与动态组合系统，其特征在于，包括： 用户需求获取模块，用于获取游客的行程规划需求信息，所述行程规划需求信息包括行程总天数、每日最大游览时长、兴趣偏好向量和体力偏好曲线； 体力参数计算模块，用于对所述体力偏好曲线进行分段处理，获取行程总天数内每日对应的体力偏好值； 根据所述体力偏好值与预设疲劳度基准值的乘积，获取每日的基础疲劳度阈值； 统计所述体力偏好曲线在行程总天数内的变化趋势，获取体力偏好曲线的每日体力下降斜率和每日体力波动幅度； 根据所述每日体力下降斜率与预设斜率阈值的比值，获取每日的基础调整因子；根据所述每日体力波动幅度与预设波动阈值的比值，获取每日的波动调整因子； 将所述基础调整因子与所述波动调整因子的加权和进行归一化处理，得到动态疲劳度调整系数； 资源匹配筛选模块，用于根据所述兴趣偏好向量和文旅资源数据库中的文旅资源特征向量，获取与游客兴趣偏好匹配的候选文旅资源集合； 初始资源组合模块，用于根据所述候选文旅资源集合中每个文旅资源的资源疲劳度消耗值、资源游览时长和资源地理位置，结合所述每日最大游览时长和所述每日的基础疲劳度阈值，获取行程总天数内每日的初始文旅资源组合； 疲劳度均衡优化模块，用于对所述初始文旅资源组合中每日文旅资源的资源疲劳度消耗值进行时序加权，其中，所述时序加权的权重由文旅资源在每日行程中的游览顺序确定，游览顺序越靠后，权重越高； 将所述时序加权后的资源疲劳度消耗值与所述动态疲劳度调整系数的乘积，记为每日行程的加权疲劳度； 根据所述每日行程的加权疲劳度，构建行程总天数内的疲劳度分布曲线； 对所述疲劳度分布曲线进行平滑处理，获取实际疲劳度分布； 计算所述实际疲劳度分布中每日行程的加权疲劳度与所述基础疲劳度阈值的差值，记为每日疲劳度超标值； 若所述每日疲劳度超标值大于零，则在对应日的初始文旅资源组合中，识别资源疲劳度消耗值最高的文旅资源，记为待调整文旅资源； 在所述候选文旅资源集合中，搜索与所述待调整文旅资源的兴趣匹配度大于预设匹配度阈值、且资源疲劳度消耗值低于所述待调整文旅资源的替代文旅资源； 根据所述替代文旅资源的资源游览时长和资源地理位置，判断其是否满足对应日的时序依赖图的时间窗约束；若满足，则用所述替代文旅资源替换所述待调整文旅资源，更新所述初始文旅资源组合； 重复上述步骤，直至所述实际疲劳度分布中所有日的加权疲劳度均小于或等于所述基础疲劳度阈值，得到优化文旅资源组合； 路径规划与推荐输出模块，用于根据所述优化文旅资源组合中每日文旅资源的资源地理位置和资源游览时长，获取每日行程的路径规划结果；基于所述路径规划结果和所述兴趣偏好向量，输出最终的行程推荐方案。

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