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龙图腾网获悉北京环境特性研究所申请的专利一种基于特性方程引导的发动机尾焰流场生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120706322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510867174.6，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于特性方程引导的发动机尾焰流场生成方法和装置是由陈洛洋;毛宏霞;刘铮;张佑堃;陶冶;庞松健;张兵;张文娟;孟瑜设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特性方程引导的发动机尾焰流场生成方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于特性方程引导的发动机尾焰流场生成方法和装置，涉及尾焰流场预测技术领域。该方法包括：将获取的目标发动机的燃料组分、发动机参数和当前工况输入预先训练的预测模型中，输出预测尾焰流场分布；获取目标发动机在运行过程中的物理信息；其中，物理信息包括若干个特性方程；根据特性方程对预测尾焰流场分布进行评估，得到评估结果；在评估结果符合预设条件时，确定该预测尾焰流场分布为目标尾焰流场。本方案实现了发动机尾焰流场的快速、准确生长，显著提升了流场生成的准确性和可解释性。

本发明授权一种基于特性方程引导的发动机尾焰流场生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于特性方程引导的发动机尾焰流场生成方法，其特征在于，包括： 将获取的目标发动机的燃料组分、发动机参数和当前工况输入预先训练的预测模型中，输出预测尾焰流场分布； 获取目标发动机在运行过程中的物理信息；其中，所述物理信息包括若干个特性方程； 根据所述特性方程对所述预测尾焰流场分布进行评估，得到评估结果； 在所述评估结果符合预设条件时，确定该预测尾焰流场分布为目标尾焰流场； 所述预先训练的预测模型通过如下方法训练得到： 将所述目标发动机在任一工况下的尾焰流场数据进行空间维度展开，得到结构化流场数据；其中，所述结构化流场数据包括每个空间节点的位置坐标、以及在每个空间节点下的速度、温度和压力； 将所述结构化流场数据及对应的所述目标发动机的燃料组分、发动机参数和当前工况作为样本集；其中，每一组样本集中包括作为输入的燃料组分、发动机参数和当前工况，以及作为输出的结构化流场数据； 采用至少两组样本集对所述预测模型进行训练； 所述采用至少两组样本集对所述预测模型进行训练，包括： 针对每个所述样本集，均执行： 将所述样本集中的燃料组分、发动机参数和当前工况输入所述预测模型中，输出预测结构化流场数据；并获取该样本集对应的真实结构化流场数据； 对所述预测结构化流场数据和所述真实结构化流场数据分布进行频域特征提取，得到预测频域特征和真实频域特征； 对比所述预测频域特征和所述真实频域特征，得到第一损失值； 对比所述预测结构化流场数据和所述真实结构化流场数据，得到第二损失值； 从所有样本集中抽取所述预测结构化流场数据输入所述特性方程中进行评估，得到评估值； 根据所述第一损失值、所述第二损失值和所述评估值，计算得到总损失值； 若所述总损失值小于预设损失阈值，则得到所述预先训练的预测模型；若所述总损失值不小于预设损失阈值，则通过反向传播传递该总损失值，以调整所述预测模型的参数继续训练； 所述特性方程包括： 其中，ρ表示密度；u表示速度场；表示散度算子符号；p表示压力场；表示拉普拉斯算子符号；μ表示动力粘度；γ表示体积粘度；f表示外力；φ表示内能；k表示热导率；T表示温度；表示黏性耗散；N表示尾气组分的数量；Wk表示第k种尾气组分的摩尔质量，R为气体常数。

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