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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于RSSI指纹的室内定位方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120692524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410324559.3，技术领域涉及：H04W4/021；该发明授权一种基于RSSI指纹的室内定位方法及装置是由刘雯;邓中亮;付峤设计研发完成，并于2024-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于RSSI指纹的室内定位方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种基于RSSI指纹的室内定位方法及装置，涉及数据处理技术领域，上述方法包括：获取WIFI在室内已知坐标的参考点处以及不同时间域上待定位处的RSS数据，设定系数KSS扩展指纹维度，构建同构的RSSI指纹特征空间；基于注意力机制重构RSSI指纹特征，提高重要特征的权重；基于双支辅助定位网络提取指纹数据中固有的层次特征，并与上述重构特征融合，提高指纹的位置区分度；利用已知坐标的参考点信息训练网络，预测不同时间域上待定位指纹特征的位置坐标。应用本发明实施例提供的方案可以增加室内指纹定位系统的精度和鲁棒性。

本发明授权一种基于RSSI指纹的室内定位方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于RSSI指纹的室内定位方法，其特征在于，所述方法包括： 应用在室内已知坐标的参考点处以及不同时间域上待定位处的RSS数据，构建同构的WIFIRSSI指纹特征空间，包括： 通过手机获取已知坐标的参考点处的RSSI指纹训练注意力网络，设定系数KS扩展指纹维度，得到同构的WIFIRSSI指纹特征空间； 获取不同时间域上待定位处的RSSI指纹的注意力矩阵，基于注意力矩阵系数重构各RSSI指纹，提高重要特征的权重； 利用已知坐标的参考点处的重构RSSI指纹训练层次特征提取网络，提取不同时间域上待定位处的RSSI指纹的层次特征，并与重构特征融合提高指纹的位置区分度； 利用已知坐标的参考点处的融合指纹训练定位网络，得到不同时间域上待定位处的融合指纹的位置估计，包括： 搭建定位网络，将注意力子网络与层次特征子网络拼接后得到的融合指纹，先通过一个升维的FNN后再通过一个降维的FNN得到位置估计；并进行联合训练，输入已知坐标的参考点处的融合指纹训练定位网络，得到不同时间域上待定位处的融合指纹的位置估计。

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