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龙图腾网获悉深圳市奇航疆域技术有限公司申请的专利一种红外光伏组件缺陷识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120689601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511181536.2，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种红外光伏组件缺陷识别方法、装置、设备及存储介质是由宋航宇;柳衡设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种红外光伏组件缺陷识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种红外光伏组件缺陷识别方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案通过获取对红外光伏组件进行拍摄得到的待识别红外图像，通过缺陷识别模型对待识别红外图像进行缺陷识别，得到红外光伏组件的缺陷识别结果，其中，缺陷识别模型基于目标检测网络进行搭建得到，缺陷识别模型在骨干网络的预设卷积位置配置有可变形卷积核，可变形卷积核通过学习偏移量将输入特征图的采样位置配置为动态位置，可变形卷积核相较于常规卷积更适应红外图像的目标形态，使缺陷识别模型具备准确识别红外目标变形和空间不规则特征的能力，有效提高对光伏组件缺陷识别效率和准确率。

本发明授权一种红外光伏组件缺陷识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种红外光伏组件缺陷识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别红外图像，所述待识别红外图像通过对红外光伏组件进行拍摄得到； 将所述待识别红外图像输入至训练完成的缺陷识别模型，通过所述缺陷识别模型对所述待识别红外图像进行缺陷识别，得到所述红外光伏组件的缺陷识别结果； 其中，所述缺陷识别模型基于目标检测网络进行搭建得到，所述缺陷识别模型在骨干网络的预设卷积位置配置有可变形卷积核，所述可变形卷积核通过学习偏移量将输入特征图的采样位置配置为动态位置；所述缺陷识别模型在检测头前配置有全局注意力机制模块，所述全局注意力机制模块用于增强输入特征中多尺度信息的上下文感知能力，所述缺陷识别模型在骨干网络配置有相似性注意力模块，所述相似性注意力模块用于根据输入特征图中的多个神经元的能量函数，确定保留的神经元；所述能量函数通过以下公式进行确定： 其中，为第i个神经元的能量函数，为第i个神经元的特征值，为除i以外的神经元的特征值均值，为除i以外的神经元的特征值方差，为平衡参数； 所述可变形卷积核通过以下公式处理输入特征图： 其中，为输出特征图在位置处的特征，为输入特征图在处的特征，为可变形卷积核的采样点数，为可变形卷积核的权重参数，为预设偏移坐标，为学习得到的偏移量，为学习得到的调制标量； 所述缺陷识别模型基于边界框损失函数进行训练，所述边界框损失函数通过以下公式进行确定： 其中，为预测框和真实框的交集面积，为预测框和真实框的并集面积，为预测框中心点到真实框中心点之间的距离，为正态分布惩罚项权重。

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