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龙图腾网获悉济南浪潮数据技术有限公司申请的专利一种总线异常预测及处理方法、设备、介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120670254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511164254.1，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种总线异常预测及处理方法、设备、介质和产品是由佟德志;李成;杜庆雪设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种总线异常预测及处理方法、设备、介质和产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种总线异常预测及处理方法、设备、介质和产品，涉及计算机技术领域，包括特征提取模块计算获得数字电平信号的时域特征和频域特征，智能预测模块根据时域特征和频域特征获得总线的故障预测结果，解决了总线异常依赖人工排查或固定阈值检测的技术问题，达到了提前预测总线异常的技术效果；自愈控制模块根据故障预测概率生成目标控制指令，并将目标控制指令传输至数据采集模块以执行对应的操作，解决了故障恢复依赖重启或硬件更换的技术问题，达到了自动化总线异常修复的技术效果。

本发明授权一种总线异常预测及处理方法、设备、介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种总线异常预测及处理方法，应用于总线异常预测及处理系统，所述总线异常预测及处理系统至少包括数据采集模块、特征提取模块、智能预测模块以及自愈控制模块，其特征在于，所述方法包括： 通过所述数据采集模块获取总线的数字电平信号，并将所述数字电平信号传输至所述特征提取模块； 通过所述特征提取模块计算所述数字电平信号的时域特征和频域特征，并将所述时域特征和所述频域特征传输至所述智能预测模块； 通过所述智能预测模块根据所述时域特征和所述频域特征获得所述总线的故障预测结果，并将所述故障预测结果传输至所述自愈控制模块，其中，所述故障预测结果至少包括故障预测概率； 通过所述自愈控制模块根据所述故障预测概率生成目标控制指令，并将所述目标控制指令传输至所述数据采集模块以执行对应的操作； 其中，所述智能预测模块至少包括长短期记忆网络和随机森林分类器，其特征在于，所述通过所述智能预测模块根据所述时域特征和所述频域特征获得所述总线的故障预测结果，包括： 通过所述长短期记忆网络根据原始特征矩阵生成时序特征矩阵，并将所述时序特征矩阵传输至所述随机森林分类器，其中，所述原始特征矩阵通过所述时域特征和所述频域特征生成； 通过所述随机森林分类器根据所述时序特征矩阵生成所述故障预测结果； 所述数据采集模块至少包括第一控制器，所述自愈控制模块至少包括动态策略引擎，其特征在于，所述通过所述自愈控制模块根据所述故障预测概率生成目标控制指令，并将所述目标控制指令传输至所述数据采集模块以执行对应的操作，包括： 若所述故障预测概率大于或等于第一阈值，且小于第二阈值，则通过所述动态策略引擎生成总线降频指令，并将所述总线降频指令传输至所述第一控制器以执行总线降频操作，其中，所述第一阈值小于所述第二阈值； 若所述故障预测概率大于或等于所述第二阈值，则通过所述动态策略引擎生成链路切换指令，并将所述链路切换指令传输至所述第一控制器以执行链路切换操作。

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