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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利基于多轮对话交互与智能要素提取的合同生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511121505.8，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权基于多轮对话交互与智能要素提取的合同生成方法及系统是由焦旭东;马士中;丁军;郝坦宾;张明哲;史环环;高占卿;丛支斌;师伟;程保龙设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多轮对话交互与智能要素提取的合同生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于合同生成领域，提供了一种基于多轮对话交互与智能要素提取的合同生成方法及系统，进行多轮对话交互，利用预训练的大模型对交互的多轮对话内容进行意图识别，确定其中的关键词，根据预配置的关键词—合同操作的匹配关系，确定合同生成需要执行的操作以及所属意图；依次进行字段完整性校验、条款逻辑一致性校验和法律合规性验证；利用预训练的模型，识别合同中缺少的合同要素，计算每个缺少的合同要素的提问优先级，依据提问优先级和合同业务场景，生成提问，将缺少的合同要素补充完整；基于完整的合同要素，组装生成合同单据。本发明提高了合同生成效率和准确率，增强了用户的体验感。

本发明授权基于多轮对话交互与智能要素提取的合同生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多轮对话交互与智能要素提取的合同生成方法，其特征是，包括以下步骤： 进行多轮对话交互，利用预训练的大模型对交互的多轮对话内容进行意图识别，确定其中的关键词，根据预配置的关键词—合同操作的匹配关系，确定合同生成需要执行的操作以及所属意图； 在意图识别时，关注合同操作类动词；利用预训练的大模型对交互的多轮对话内容进行意图识别的过程中，统计用户高频查询词，并根据用户提问自动扩展词库； 进行多轮对话交互，利用预训练的大模型对交互的多轮对话内容进行意图识别的过程中，预先创建上下文状态向量结构存储用户的历史对话信息、用户操作记录和对话环境，当获取新的对话信息后，调用上下文状态向量结构存储的信息，进行槽位匹配，若槽位填充置信度大于设定值，则跳过重复询问对话； 当获取新的对话信息后，以最新意图为焦点，按语义相似度大于设定值生成关联问题，以保持对话连贯性； 当获取新的对话信息后，根据对话信息内容，触发推荐预设的业务规则链中的关联信息； 若多轮对话中同一槽位信息修改超过设定次，或利用预训练的模型分析对话文本后，判断用户情感为困惑，则认为是复杂场景，进行分步引导式提问； 利用预训练的模型分析对话文本后，判断用户情感为困惑的过程包括：利用预训练的模型分析对话文本，若检测到用户查询输入出现超过次数的犹豫词语或和否定表达，停顿时长超过设定值，查询输入字段删除或修改次数超过设定值，章节跳转频率超过设定阈值，均进行量化计算，超过部分越多，则情感困惑度越高，将每项计算得分加权求和后，得到最终得分，若最终得分高于阈值，则判断用户情感为困惑； 依次进行字段完整性校验、条款逻辑一致性校验和法律合规性验证，实现三级完整性检测； 依次进行字段完整性校验、条款逻辑一致性校验和法律合规性验证，实现三级完整性检测的过程包括： 进行字段完整性校验，对合同基础字段进行评估，响应于单个字段输入事件，从合同模板库加载必填字段清单，扫描用户已填充字段状态，计算已填充必填字段数和总必填字段数的比值，得到完整性评分； 进行条款逻辑一致性校验，对合同条款进行上下文分析，判断是否存在逻辑冲突，所述逻辑冲突包括数值冲突和内容冲突，如果存在，则进行预警； 进行法律合规性检验，利用预训练的模型进行合同条款和法律规定的语义匹配，定位强相关条款，计算条款合规匹配度和法律强相关条款总数的比值，若比值小于设定值，则提示风险，并进行修正指引； 利用预训练的模型，识别合同中缺少的合同要素，计算每个缺少的合同要素的提问优先级，依据所述提问优先级和合同业务场景，生成提问，通过提问将缺少的合同要素补充完整； 基于完整的合同要素，组装生成合同单据，利用预训练的分析模型，对生成的合同单据进行合规性分析，生成修改建议，存储生成的合同单据和修改建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮通用软件有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区浪潮路1036号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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