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龙图腾网获悉鑫大变压器有限公司申请的专利变压器负载远程监控检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120610204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510997053.3，技术领域涉及：G01R31/62；该发明授权变压器负载远程监控检测系统是由孟广翔;武存波设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本变压器负载远程监控检测系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力设备监测技术领域，尤其涉及一种变压器负载远程监控检测系统。包括数据采集模块、边缘计算模块、负载调整模块、负载预测模块和负载分析模块。数据采集模块采集变压器副边负载功率、电流、振动信号及绕组温度数据；边缘计算模块处理负载预警，含数据去噪等；负载调整模块计算并调整原边负载功率；负载预测模块构建模型预测未来原边负载功率；负载分析模块根据预测结果分析未来负载情况。该系统实现远程实时监测，提升数据处理精度、负载调整准确性及预测能力，保障变压器安全高效运行。

本发明授权变压器负载远程监控检测系统在权利要求书中公布了：1.一种变压器负载远程监控检测系统，其特征在于，包括数据采集模块，边缘计算模块，负载调整模块，负载预测模块，负载分析模块； 数据采集模块：用于采集监测周期内变压器副边负载功率、电流，监测周期内的变压器的振动信号数据以及变压器绕组温度数据； 边缘计算模块：包括数据处理单元和快速响应单元，用于处理情况明显的负载预警情况； 负载调整模块：用于根据副边负载功率来计算原边负载功率，根据变压器绕组温度数据与变压器的振动信号数据对原边负载功率进行调整，使得调整后的原边负载功率； 负载预测模块：采集一段时间调整后的原边负载功率，以及此时间段的其它数据，整合为训练数据，构建负载预测模型，输入训练数据进行训练得到训练后的负载预测模型，输入新采集到的数据进行预测，预测得到未来时段的原边负载功率； 负载分析模块：用于根据预测得到未来时段的原边负载功率对变压器负载情况进行分析，得到未来时段的变压器负载情况； 所述边缘计算模块中数据处理单元用于对采集到的数据进行去噪处理，得到去除噪声后数据，具体实现为： 首先进行初始化搜索空间，定义模态数K和惩罚因子的取值范围，对于每组，执行VMD分解，得到K个本征模态分量IMF； 计算双目标函数，包括能量聚集度以及信息熵增益，所述能量聚集度的计算方式为，其中表示为求方差，所述信息熵增益的计算方式为，首先计算原始信号熵，然后计算分解后加权熵和，，其中为第k个IMF的能量，为所有IMF的总能量，为第k个IMF的信息熵，然后计算信息熵增益； 采用遗传算法寻优，以和为双适应度函数，迭代找到最优的； 接着对VMD分解得到的个IMF，计算筛选指标，包括排列熵PE，趋势一致性TC以及频域相关性FC，对三者进行标准化加权处理，计算筛选指标，根据预设的阈值进行判断，只保留筛选指标大于等于阈值的IMF分量； 对于保留下来的IMF分量，使用小波阈值去噪进行二次提纯，得到，对于噪声IMF，计算其与保留下来的IMF分量的残差分布，并且使用对抗网络学习残差规律，生成修复残差； 最后进行重构，得到去噪后的数据为。

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